[发明专利]面部检测方法及装置在审
| 申请号： | 201711284540.7 | 申请日： | 2017-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108062518A | 公开（公告）日： | 2018-05-22 |
| 发明（设计）人： | 陈志军 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京格罗巴尔知识产权代理事务所(普通合伙) 11406 | 代理人： | 孙德崇 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 面部 检测 方法 装置 | ||
1.一种面部检测方法，其特征在于，所述方法包括：
将待检测面部图像输入第一分类器进行处理，得到第一分类结果；
将所述第一分类结果输入第二分类器进行处理，得到面部检测结果，所述第一分类器与所述第二分类器不同，所述第一分类器的处理速度大于所述第二分类器的处理速度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待检测面部图像输入第一分类器进行处理，包括：
所述第一分类器提取所述待检测面部图像的哈尔Haar特征；
所述第一分类器根据提取到的Haar特征对所述待检测面部图像进行处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一分类结果输入第二分类器进行处理，包括：
所述第二分类器提取所述第一分类结果的Haar特征和局部二值模式特征Lbp特征；
所述第二分类器根据提取到的Haar特征和Lbp特征对所述第一分类结果进行处理。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一分类器为嵌套级联分类器，所述第二分类器为普通级联分类器或卷积神经网络分类器。
5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一分类器为普通级联分类器，所述第二分类器为卷积神经网络分类器。
6.一种面部检测装置，其特征在于，包括：
第一分类器模块，用于将待检测面部图像输入第一分类器进行处理，得到第一分类结果；
第二分类器模块，用于将所述第一分类结果输入第二分类器进行处理，得到面部检测结果，所述第一分类器与所述第二分类器不同，所述第一分类器的处理速度大于所述第二分类器的处理速度。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一分类器模块，包括：
第一特征提取子模块，用于提取所述待检测面部图像的哈尔Haar特征；
第一处理子模块，用于根据提取到的Haar特征对所述待检测面部图像进行处理。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二分类器模块，包括：
第二特征提取子模块，用于提取所述第一分类结果的Haar特征和局部二值模式特征Lbp特征；
第二处理子模块，用于根据提取到的Haar特征和Lbp特征对所述第一分类结果进行处理。
9.根据权利要求6-8任意一项所述的装置，其特征在于，所述第一分类器为嵌套级联分类器，所述第二分类器为普通级联分类器或卷积神经网络分类器。
10.根据权利要求6-8任意一项所述的装置，其特征在于，所述第一分类器为普通级联分类器，所述第二分类器为卷积神经网络分类器。
11.一种面部检测装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。
12.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法。
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