[发明专利]基于机器学习的读数据错误处理方法与系统

权利要求书

1.一种读命令的错误处理方法，其特征在于，包括：

向存储器发出读命令；

接收所述存储器提供的对应于所述读命令的读出数据；

若对所述读出数据的错误校正失败，对所述读命令被应用的场景进行强化学习训练，得到与读命令被应用的场景对应的重读命令或重读命令序列；以及

向存储器发出重读命令。

2.根据权利要求1所述的方法，其中读命令被应用的场景被作为强化学习系统的状态，用于错误处理的重读命令作为强化学习系统的动作，以及将完成错误处理过程的开销作为强化学习系统的奖励。

3.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：

接收所述存储器提供的对应于重读命令的读出数据；

对所述重读命令被应用的场景进行强化学习训练。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中

读命令被应用的场景包括，读命令所访问的存储单元被擦除的次数、读命令所访问的存储单元上次被擦除后的被读出次数、读命令所访问的存储单元的数据被写入至今的时间间隔、读命令所访问的存储单元的物理页类型、读命令访问的存储单元所在的LUN、读命令所访问的存储单元的物理地址，和/或读命令所访问的存储单元所在的物理块是否被完整写入。

5.根据权利要求2所述的方法，其中

完成错误处理过程的开销包括，完成错误处理过程所需的时间、数据传输量和/或功耗。

6.根据权利要求1-5之一所述的错误处理方法，其中强化学习系统的动作包括“停止”动作；

训练强化学习系统，使得响应于对应于重读命令的读出数据的错误校正成功，或者错误处理过程的开销超过阈值，强化学习系统输出“停止”动作。

7.根据权利要求1-6之一所述的方法，还包括：

若对所述读出数据的错误校正失败，开始对强化学习系统的训练的局；

响应于对应于重读命令的读出数据的错误校正成功，结束对强化学习系统的训练的所述局。

8.根据权利要求7所述的方法，其中

将当前局中从存储器读出的数据的信息熵、从存储器读出的数据与存储器存储的数据的联合信息熵、和/或从存储器读出的数据与存储器存储的数据的互信息作为强化学习系统的奖励。

9.一种存储设备，包括控制部件、存储器芯片与强化学习部件；

所述控制部件耦合所述存储器芯片与所述强化学习部件，并执行根据权利要求1-8之一所述的方法。

10.一种错误处理系统，包括主机与同主机耦合的存储设备；

所述存储设备包括控制部件与存储器芯片；

所述控制部件用于向存储器发出读命令并接收所述存储器提供的对应于所述读命令的读出数据；

响应于对所述读出数据的错误校正失败，所述控制部件将所述读命令被应用的场景提供给所述主机；

所述主机对所述读命令被应用的场景进行强化学习训练，将得到的与读命令被应用的场景对应的重读命令或重读命令序列提供给所述控制部件；以及

所述控制部件向所述存储器芯片发出重读命令。