[发明专利]数据的推送方法和装置在审
| 申请号: | 201711279410.4 | 申请日: | 2017-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN108334537A | 公开(公告)日: | 2018-07-27 |
| 发明(设计)人: | 齐中祥 | 申请(专利权)人: | 沃民高新科技(北京)股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡 |
| 地址: | 100086 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 网络行为数据 推送 方法和装置 目标用户 情绪类型 用户访问互联网 网络应用数据 预设时间段 表征目标 获取目标 推送数据 网络行为 信息内容 用户体验 | ||
本发明公开了一种数据的推送方法和装置。其中,该方法包括:获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据,其中,网络行为数据用于表征目标用户访问互联网的网络行为;根据网络行为数据,确定目标用户的情绪类型;基于情绪类型,向目标用户推送网络应用数据。本发明解决了现有技术基于信息内容本身来推送数据的方式导致用户体验较差的技术问题。
技术领域
本发明涉及互联网领域,具体而言,涉及一种数据的推送方法和装置。
背景技术
随着互联网的快速发展,各种互联网应用(例如,QQ、微信、浏览器)成为人们生活和工作必不可少的工具,人们可以通过这些互联网应用从互联网上获取各种信息数据。但是,随着信息数据的急剧膨胀,互联网提供的海量数据已经远远超出了人们的接收能力,如何从海量的数据中获取到有价值的数据,成为未来互联网研究课题。
目前,一些企业或商家,为了宣传或推广,会自动推送数据到用户端,例如,各种互联网应用上弹出的营销广告等,通常,这些盲目推送的数据会引起用户的反感,用户也通常会直接关掉或跳过弹出的广告。随着电子商务的快速普及,卖家为了推广商品,通常会通过一些中间营销平台,会根据用户已购买或添加到购物车的商品来推荐一些类似商品。这种信息推送方式,通常也是基于商家考虑的,而不是针对用户角度考虑的。由于人是有情感的动物,如果仅仅考虑信息内容的本身来向用户推送数据,只能推荐一些内容相近的数据,这些数据被用户接受的效果可能不是很好,用户也无法了解到互联网上其他用户对数据的反应。
针对上述现有技术基于信息内容本身来推送数据的方式导致用户体验较差的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据的推送方法和装置,以至少解决现有技术基于信息内容本身来推送数据的方式导致用户体验较差的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据的推送方法,包括:获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据,其中,网络行为数据用于表征目标用户访问互联网的网络行为;根据网络行为数据,确定目标用户的情绪类型;基于情绪类型,向目标用户推送网络应用数据。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种数据的推送装置,包括:第一获取单元,用于获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据,其中,网络行为数据用于表征目标用户访问互联网的网络行为;第一确定单元,用于根据网络行为数据,确定目标用户的情绪类型;发送单元,用于基于情绪类型,向目标用户推送网络应用数据。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,程序执行上述的数据的推送方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述的数据的推送方法。
在本发明实施例中,通过获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据,其中,网络行为数据用于表征目标用户访问互联网的网络行为;根据网络行为数据,确定目标用户的情绪类型;基于情绪类型,向目标用户推送网络应用数据,达到了通过用户访问互联网的网络行为数据确定用户的情绪,并基于用户的情绪向用户推荐数据的目的,从而实现了提高数据推送的用户体验的技术效果,进而解决了现有技术基于信息内容本身来推送数据的方式导致用户体验较差的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种数据的推送方法流程图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的数据的推送方法流程图;
图3是根据本发明实施例的一种可选的数据的推送方法流程图;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沃民高新科技(北京)股份有限公司,未经沃民高新科技(北京)股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711279410.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





