[发明专利]一种通过视频进行真人验证的方法

权利要求书

1.一种通过视频进行真人验证的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

步骤A1：采集连续视频，将视频流中的连续视频帧转换为多张单通道图像，然后将多张单通道图像组合成一张多通道图像；

步骤A2：将步骤A1中合成的图像输入到深度学习的训练模型中并抽取深度特征；

步骤A3：采用活体判断方法判断当前图像中的人是否为活体，并输出结果。

2.根据权利要求1所述的一种通过视频进行真人验证的方法，其特征在于，所述步骤A1中抽取连续多帧彩色图像，将彩色图像转换为单通道灰度图像；将3张单通道灰度图像组成一张三通道的彩色图像。

3.根据权利要求1所述的一种通过视频进行真人验证的方法，其特征在于，所述步骤A2中训练模型为训练好的VGG Face深度学习模型；所述VGG Face模型中的fc8的输出参数mum-outptut为2，且fc8的名称参数name为fc8_living；在Caffe的环境中，使用标记的实际样本训练修改后的VGG Face模型，得到训练好的VGG Face深度学习模型。

4.根据权利要求3所述的一种通过视频进行真人验证的方法，其特征在于，所述步骤A2中，采用训练好的VGG Face模型处理步骤A1中合成的图像，并抽取模型网络中名称为fc8_ living的网络层特征深度信息，该信息包含第一浮点数和第二浮点数。

5.根据权利要求4所述的一种通过视频进行真人验证的方法，其特征在于，所述步骤A3中，若第一个浮点数较大，则判别结果为非活体；若第二个浮点数较大，则判断结果为活体。

6.根据权利要求3所述的一种通过视频进行真人验证的方法，其特征在于，所述步骤A3中训练模型的生成步骤如下：

步骤A31：收集活体的多个真实的视频片段，标记活体视频片段和非活体视频片段，将各个视频片段分别组合为多通道图像，活体的多通道图像用1作为标签，非活体的多通道图像用0作为标签；

步骤A32：将步骤A31中的标记的多通道图像信息输入到修改的VGG Face模型中，得到微调人脸识别模型；

步骤33：经过多次迭代后得到活体识别模型，即得到训练模型。

7.根据权利要求1-6任一项所述的一种通过视频进行真人验证的方法，其特征在于，所述步骤A1-A3重复检测3次以上连续验证成功，则输出结果为活体；反之则活体验证失败。