[发明专利]滑坡坡体碎石含量检测方法及智能移动终端有效

专利信息
申请号: 201711278629.2 申请日: 2017-12-06
公开(公告)号: CN108459019B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 杨何;汤明高;许强;付小林;赖秀凤;蔡国军;肖先煊 申请(专利权)人: 成都理工大学;中国地质环境监测院
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G06T7/90
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 史明罡
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 滑坡 碎石 含量 检测 方法 智能 移动 终端
【说明书】:

发明涉及滑坡监测技术领域,公开了一种滑坡坡体碎石含量检测方法及智能移动终端。本发明提供的滑坡坡体碎石含量检测方法及智能移动终端,利用滑坡坡体图像即可得到滑坡坡体碎石含量,因此,通过该方法只需要获得滑坡坡体照片,即可检测滑坡坡体碎石含量,操作简单,效率高。另外,该方法利用颜色检测滑坡坡体碎石含量,提高了检测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及滑坡监测技术领域,具体涉及一种滑坡坡体碎石含量检测方法及智能移动终端。

背景技术

在开展野外滑坡调查时,对于坡体是土石混合物的情况,需要检测土石混合物中碎石的含量。传动的方法是利用现场工作人员的经验进行评估,这种方式准确性很低,评估结果通常和实际情况差距较大。在现场进行筛分试验能够较准确的得到土石混合物中碎石的含量,但是筛分试验需要用到筛分机等大型设备,在恶劣地质条件下,这些大型设备运输困难。同时,筛分试验耗时较长。

发明内容

本发明的第一个目的在于提供一种滑坡坡体碎石含量检测方法,其能够简易、快速地检测土石混合物中碎石的含量,且检测结果准确性高。

本发明的第二个目的在于提供一种智能移动终端,其能够简易、快速地检测土石混合物中碎石的含量,且检测结果准确性高。

本发明的第三个目的在于提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,其中存储的程序代码使处理器执行上述的滑坡坡体碎石含量检测方法。

本发明的实施例通过以下技术方案实现:

一种滑坡坡体碎石含量检测方法,包括如下步骤:获取滑坡坡体图像;将所述滑坡坡体图像均匀分割为多个子图像;针对多个岩石样本图像构成的岩石样本图像集合,分别获取各个所述岩石样本图像的平均颜色值;针对多个所述子图像,分别计算各个所述子图像的平均颜色值;将各个所述子图像的平均颜色值分别与各个所述岩石样本图像的平均颜色值进行逐一对比,每个所述子图像均对应得到多个对比值;当所述子图像对应的所有所述对比值均大于或等于预设阈值时,该子图像为土壤子图像,将该子图像标记为土壤;当所述子图像对应的所有所述对比值中至少一个所述对比值小于预设阈值时,该子图像为岩石子图像,选取所述岩石子图像对应的所述对比值中最小的所述对比值,确定选取的所述对比值对应的所述岩石样本图像,将该子图像标记为该岩石样本图像对应的岩石种类;根据各个所述子图像的标记,计算滑坡坡体碎石含量。

进一步的,针对多个岩石样本图像,分别获取各个所述岩石样本图像的平均颜色值,具体包括:提取所述岩石样本图像中所有像素点的RGB值,根据该岩石样本图像中所有像素点的RGB值计算平均RGB值,该平均RGB值为该岩石样本图像的平均颜色值;重复上述步骤,得到各个所述岩石样本图像的平均颜色值。

进一步的,针对多个所述子图像,分别计算各个所述子图像的平均颜色值,具体包括:提取所述子图像中所有像素点的RGB值,根据该子图像中所有像素点的RGB值计算平均RGB值,该平均RGB值为该子图像的平均颜色值;重复上述步骤,得到各个所述子图像的平均颜色值。

进一步的,将所述子图像的平均颜色值与各个所述岩石样本图像的平均颜色值进行逐一对比,得到多个对比值,具体包括:将所述子图像的平均颜色值减去所述岩石样本图像的平均颜色值,得到平均颜色差值,对所述平均颜色差值取绝对值,即得到所述对比值;重复上述步骤,将各个所述子图像的平均颜色值分别与各个所述岩石样本图像的平均颜色值进行逐一对比,每个子图像均对应得到多个对比值。

进一步的,根据各个所述子图像的标记,计算滑坡坡体碎石含量,具体包括:将各个所述岩石子图像对应的岩石种类的密度值相加,得到第一计算值;将各个所述土壤子图像对应的土壤的密度相加,得到第二计算值;滑坡坡体碎石含量=第一计算值/(第一计算值+第二计算值)。

进一步的,获取滑坡坡体图像,具体包括:提取滑坡坡体照片中所有像素点的RGB值,根据所有像素点的RGB值,移除与预设植被颜色对应的像素点,得到所述滑坡坡体图像。

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