[发明专利]一种基于情感分析的数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种基于情感分析的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得原始文本数据库，所述原始文本数据库中包含文本数据；

获得情感分析词典；

根据所述情感分析词典，获得第一情感权值；

获得在线序列-极限学习机模型；

根据所述在线序列-极限学习机模型，动态调整预测模型，获得第二情感权值；

根据所述第一情感权值、所述第二情感权值，确定所述第三情感权值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感分析词典，获得第一情感权值，具体包括：

根据所述情感分析词典，获得情感分数；

根据所述情感分数，判断情感极性；

根据所述文本数据，获得第一词语集合；

去除所述第一词语集合中的停留词，获得第二词语集合；

根据所述情感分数、所述情感极性、所述第二词语集合，获得所述第一情感权值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感分数，判断情感极性，具体包括：

如果所述情感分数大于零，判断所述情感极性为正；

如果所述情感分数小于零，判断所述情感极性为负。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二词语集合包括否定词和/或程度副词和/或情感词。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述在线序列-极限学习机模型，动态调整预测模型，获得第二情感权值，具体包括：

根据所述文本数据，获得第三词语集合；

去除所述第三词语集合中的停留词，获得第四词语集合；

根据所述第四词语集合，获得词向量；

获得所述词向量的主成分；

获得在线序列-极限学习机模型；

根据所述主成分、所述在线序列-极限学习机模型，动态调整预测模型，获得第二情感权值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一情感权值、所述第二情感权值，确定所述第三情感权值，具体包括：

根据所述情感分析词典，获得情感参数；

根据所述情感参数、所述第一情感权值、所述第二情感权值，确定所述第三情感权值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述情感参数的范围为0～1。

8.一种基于情感分析的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得原始文本数据库，所述原始文本数据库中包含文本数据；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得情感分析词典；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述情感分析词典，获得第一情感权值；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得在线序列-极限学习机模型；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述在线序列-极限学习机模型，动态调整预测模型，获得第二情感权值；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一情感权值、所述第二情感权值，确定所述第三情感权值。

9.一种基于情感分析的数据处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获得原始文本数据库，所述原始文本数据库中包含文本数据；

获得情感分析词典；

根据所述情感分析词典，获得第一情感权值；

获得在线序列-极限学习机模型；

根据所述在线序列-极限学习机模型，动态调整预测模型，获得第二情感权值；

根据所述第一情感权值、所述第二情感权值，确定所述第三情感权值。