[发明专利]一种结合用户观看时长的视频内容推荐方法及系统

权利要求书

1.一种结合用户观看时长的视频内容推荐方法,其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：记录用户中n天内观看记录m个内容P1，P2，P3，P4…Pm并记录成T_n(P_m)，T_n(P_m)表示对于过去n天观看的m内容对应的时长，设SIM(A)＝MAX(T_n(P_x))，SIM表示用户A过去n天观看用时最长的内容P_x的时长；

步骤2：直接划分用户群，获得用户群a中的T_n(P_x)，如果T_n(P_x)不存在，排除P_x，m＝m-1,返回步骤1；

步骤3：获得与用户群a SIM(A)值相近的用户群b；

步骤4：计算用户群b中每个用户观看的内容的时间长度，对每个用户按照观看内容的时间长度从大到小排序，找出一个用户B使得观看内容P的时长排在最前面；

步骤5：如果用户B的历史记录中含有的观看记录用户A历史中没有，将用户B的历史记录推荐给用户A，否则排除用户B回到步骤3。

2.一种结合用户观看时长的视频内容推荐系统，其特征在于，包括用户历史观看记录采集模块、用户相似度计算模块和内容节目推荐模块；

用户历史观看记录采集模块：记录用户的观看内容；

用户相似度计算模块：分别计算用户群a过去n天观看m个内容的时长，找出观看时间最长的内容P，计算用户群a中每个用户观看用内容P所用的时间长度，找出与用户A观看内容P的时间长度相近的用户群b；

内容节目推荐模块：将用户群b观看的内容而用户群a未观看的内容推荐给用户A。