[发明专利]一种油田开发指标的预测分析方法有效
申请号: | 201711276720.0 | 申请日: | 2017-12-06 |
公开(公告)号: | CN107977749B | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 康润林;王振宇;杜少恩;赵春松 | 申请(专利权)人: | 恒泰艾普(北京)云技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;E21B49/08 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人: | 仲伯煊 |
地址: | 100094 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 油田 开发 指标 预测 分析 方法 | ||
1.一种油田开发指标的预测分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、数据获取:
获取油田开发的全部生产井的月生产数据,其中:
月生产数据包括油田名称、井号、投产时间、月开井时间、月产油量、月产气量、月产水量和月注水量;
步骤2、数据萃取:
获取油田开发的全部生产井的每个月的开井时间、产油量、含水量、出水量;
步骤3、指标计算,计算的指标包括月度递减率、月度含水率、含水上升率、初期产能、注采比,其中:
(31)井月度递减率D的计算公式如下:
其中:
Q1表示上月累计产油量;
T1表示上月开井时间;
Q2表示当月累计产油量;
T2表示当月开井时间;
(32)月度含水率的计算公式如下:
月度含水率=月产水量/月产液量×100%;
(33)含水上升率m的计算公式如下:
其中:
f1表示:上月的含水率;
f2表示:当月的含水率;
R1表示:上月的采出程度;
R2表示:当月的采出程度;
(34)初期产能q的计算公式如下:
其中:
Q0表示:井投产后第1个月产油量;
Q1表示:井投产后第2个月产油量;
Q2表示:井投产后第3个月产油量;
T0表示:井投产后第1个月生产时间;
T1表示:井投产后第2个月生产时间;
T2表示:井投产后第3个月生产时间;
(35)注采比的计算公式如下:
其中:
Wi表示油井注入剂的体积;
WL表示油井采出液的体积;
步骤4、概率统计与聚类分析:
(41)统计分析步骤3得到的所有生产井的初期产能,并对初期产能进行分级分类,其包括:
(411)、确定产能概率统计分组区间;
(412)、计算分组区间样本数出现的频次;
(413)、绘制样本概率统计图;
(414)、依据概率统计曲线特征,对分析对象的油井进行分级;
(42)开发指标的置信度分析:
按照初期产能分级,对处于同一阶段的油井的月开发指标统计,确定开发指标的置信均值、置信区间和置信度,其中:
开发指标的置信均值=累计概率为10%的样本值×0.3+累计概率为50%的样本值×0.4+累计概率为90%的样本值×0.3;
开发指标的置信区间:指累计概率大于10%并且小于90%的样本值区间,将累计概率为小于10%或者大于90%的样本值,视为小概率事件;
开发指标的置信度为置信区间的样本值的累计概率80%;
(43)月度递减率、月度含水率、月度含水上升率、月度注采比的开发指标统计分析,其包括:
(431)针对按照初期产能分级分类后的同一或同类油气藏包含的所有生产井,根据月份计算每口井实际的递减率、含水率、含水上升率;
(432)以月为开发指标分析单元,依据计算结果,对每个月度的开发指标进行概率统计、聚类分析;
(433)绘制置信区间、置信度、平均值曲线;
(434)按照不同的产能,对生产井分类,针对不同产能的生产井,分别计算月度递减率、月度含水率、月度含水上升率、月度注采比的开发指标,建立预期生产时间内的递减率预测模型;
步骤5、指标应用:
(51)设单井的递减率、含水率、含水上升率、注采比的开发指标的置信均值为预测值,开发指标的置信区间为预测指标的可调整范围,开发指标的置信度为预测指标的可靠度;
(52)开发生产指标预警,以实际开发值的置信区间作为波动预警门限,超过或低于置信区间,提示生产人员必须进行生产状况分析。
2.根据权利要求1所述的一种油田开发指标的预测分析方法,其特征在于,步骤1中的全部生产井包括产油井和注水井。
3.根据权利要求1所述的一种油田开发指标的预测分析方法,其特征在于,步骤2中,针对同一口井,若连续停产时间超过30天,又投入生产,数据萃取时,作为一个新样本进行数据处理。
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