[发明专利]节能控制方法和装置

说明书

本发明提供一种用于散热系统的节能控制方法，所述节能控制方法包括：S101：将所述一组运行参数的一组数值输入功耗模型，获得与该组运行参数相对应的功耗；S102：将所述一组运行参数的所述一组数值输入换热模型中，获得换热结果参数；S103：当所述换热结果参数满足换热要求时，进行到步骤S104，否则，在所述运行参数空间内改变所述一组运行参数的数值，重复步骤S101、S102和S103；S104：在所述运行参数空间内改变所述一组运行参数的数值的组合，重复步骤S101、S102、S103和S104，直至找到满足所述预设换热要求且功耗最低的一组运行参数的数值；S105：利用满足所述换热要求且功耗最低的一组运行参数的数值，控制所述散热系统的运行。

技术领域

本发明大致涉及节能控制领域，尤其涉及一种数据中心节能控制方法和装置。

背景技术

随着数据中心的迅猛发展，能源成本的不断攀升以及人们对绿色环保的重视，服务器及数据中心节能需求越来越强烈。在保证设备安全、高性能运行的前提下，如何提高数据中心的能源利用效率，降低PUE，已成为数据中心基础设施追求的目标之一。

数据中心制冷系统由于其能耗占比很大，如何降低制冷系统的能耗已经成为降低PUE的最有效措施。现有数据中心中的节能措施普遍采用各种主要设备上的节能，比如制冷机组的压缩机采用高效变频离心机或磁悬浮机组、增大换热器的传热效率、采用高效变频离心泵及采用近端制冷的机房精密空调(行级空调、背板空调、顶置空调等)；同时在环境温度较低的地区和季节，结合自然冷却(或称免费冷却)，通过一组换热器将外部的冷量直接或者间接的引入机房，从而降低制冷机组的能耗。

但是，这些高效的设备之间在部署后并未充分的高效运转，从而限制了其节能潜力。主要原因是不同设备的控制及运行根据自身的调控策略，设备之间及设备与机房负荷和环境之间并未建立起一个全局的联动控制策略。而且，机房动力环境监控系统主要是起到采集数据和告警保护的作用，而楼宇控制系统则起到收集制冷机组、水泵等设备信息的作用。但这些数据并未真正的发挥其应有的价值，无法对整个制冷系统的优化和节能进行优化控制。

现有的控制策略一般各个设备单独控制。或者建立一个整体的制冷系统模型，用理论或者经验公式进行拟合和连接，并根据经验给出节能控制策略。或者采用机器学习的方案从历史运行数据中提取关键的特征参数，建立一个整体的系统模型，并以总体能耗或PUE为目标进行优化。

现有的控制策略中：

一种是采用理论和经验公式进行优化控制的方案(大多数民用及商用综合节能方案)。这种模型的精度与实际运行存在偏差，同时设备在运行中会存在损耗和脏堵等变化，导致运行参数在不断变化，而特定的模型无法反映这一点，因此，经验和理论公式的控制优化方案存在较大的不确定性，且偏差较大，更无法快速响应负荷和环境变化。

另一种是采用机器学习将大量的系统参数训练出功耗模型(比如google和Deepmind的机器学习模型)。这种方案的模型精度很高，且会根据系统的损耗和脏堵状态不断调整和优化。但是由于特征参数过于复杂且各个特征参数之间的约束关系模糊，对于给出可以实用的控制策略非常困难，且难以检验其策略的合理性。

以上内容仅是发明人所知晓的技术情况，并不当然代表构成本发明的现有技术。

发明内容