[发明专利]一种车牌类型区分系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及车牌识别领域，尤其是一种车牌类型区分系统和方法。

背景技术

随着国民经济水平的大幅度增加，人们的生活水平也日益提高，很明显的一方面，各地区的汽车保有量在庞大的基数基础上都是稳步在增长。

而随着汽车数量的增多，对于汽车的管理工作量和管理难度就随之加大，而对于作为汽车身份标识的车牌号的管理方面，就提出了新的要求，其中，最常见的，就是对车牌的识别。

在我国，对于传统的化石燃料汽车来说，均采用7位号码的车牌，而且对于车牌的尺寸、分布、字符等均做了统一规定。而现有技术中，也针对该种车牌制定了多种识别方案，其大致为：车牌定位、字符分割、字符识别、字符组合。但这一类的车牌识别技术均针对同一车牌模板的识别，而对于如今新发行的电动汽车车牌（8位），因传统识别方案设定为针对7位车牌的识别，对于电动汽车车牌是无法识别的。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种用于在识别车牌字符前，进行车牌类型区分，进而为车牌识别选用对应方案提供依据的车牌区分方案。

本发明采用的技术方案如下：

一种区别车牌类型的方法，包括：

获取包含有车牌的数据源；

提取所述数据源中的车牌帧图像；

对所述车牌帧图像进行预处理，获取所述车牌帧图像对应的二值化图像；

定位所述二值化图像中的 ‘●’的位置；

截取所述定位位置后侧的二值化图像为截取图像；

分析出所述截取图像中的字符数，根据所述字符数，确定所述车牌的车牌类型。

上述方案基于目前我国车牌的编排规则，即现有车牌的类型区别特征在于上述定位位置后字符数的区别，本方案基于该区别特征进行车牌类型的区分。

进一步的，上述分析所述截取图像中的字符数包括：

分析所述截取图像中，电子墨水连续的字符的数量。

在上述定位位置后，各独立字符的各笔画（即电子墨水）是连续向接的，通过判断连续的电子墨水的字符数，即可得出定位位置后字符的数量。

作为优选，上述定位所述二值化图像中的‘●’位置为：通过贝叶斯神经网络定位所述位置。

通过该方案，可实现对定位位置的有效定位，从而保证了后续字符数识别的准确性。

作为优选，上述对所述车牌帧图像进行预处理包括：对所述车牌帧图像进行二值化处理、噪音过滤处理和边缘提取。

通过该方案，可有效避免环境噪音对区分效果的影响。

进一步的，在边缘提取后，还对车牌帧图像进行形态学处理。

上述方案，通过对二值化图像进行形态学处理，增加二值化图像的锐化效果，提高了二值化图像的对比度，从而提高对字符识别的准确性。

为解决上述全部或部分问题，本发明提供了一种车牌类型区分系统，包括：

图像采集设备，用于采集包含有车牌的图像或视频的数据源；

图像提取设备，用于在所述数据源中提取车牌帧图像；

图像处理设备，用于对所述车牌帧图像进行预处理，输出与车牌帧图像对应的二值化图像；

图像截取电路，用于定位所述二值化图像中的‘●’的位置，还截取所述定位位置后侧的二值化图像，输出为截取图像；

图像分析电路，用于分析出所述截取图像中的字符数到类型判别电路；

所述类型判别电路，根据所述字符数，判别所述车牌的车牌类型。

上述方案基于目前我国车牌的编排规则，即现有车牌的类型区别特征在于上述定位位置后字符数的区别，本方案基于该区别特征进行车牌类型的区分。

作为优选，上述图像分析电路，通过分析所述截取图像中，电子墨水连续的字符的数量，确定所述截取图像中的字符数。

在上述定位位置后，各独立字符的各笔画（即电子墨水）是连续向接的，通过判断连续的电子墨水的字符数，即可得出定位位置后字符的数量。

作为优选，上述图像截取电路，通过贝叶斯神经网络算法定位所述二值化图像中的‘●’位置。

通过该方案，可实现对定位位置的有效定位，从而保证了后续字符数识别的准确性。

进一步的，上述图像处理设备包括：依次连接的二值化处理电路、噪音滤除电路和边缘提取电路，以对所述车牌帧图像进行二值化处理、噪音过滤处理和边缘提取。

通过该方案，可有效避免环境噪音对区分效果的影响。

进一步的，上述图像处理设备还包括：连接所述边缘提取电路的形态学处理电路，以对所述边缘提取电路输出的图像进行形态学处理。