[发明专利]一种机动车号牌识别方法在审
| 申请号: | 201711274847.9 | 申请日: | 2017-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN107844793A | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
| 发明(设计)人: | 孙帝 | 申请(专利权)人: | 四川知创空间孵化器管理有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/38;G06K9/62 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214 | 代理人: | 詹永斌 |
| 地址: | 610041 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 机动车 号牌 识别 方法 | ||
技术领域
本发明涉及车牌识别领域,尤其是一种机动车号牌识别方法。
背景技术
随着国民经济水平的大幅度增加,人们的生活水平也日益提高,很明显的一方面,各地区的汽车保有量在庞大的基数基础上都是稳步在增长。
而随着汽车数量的增多,对于汽车的管理工作量和管理难度就随之加大,而对于作为汽车身份标识的车牌号的管理方面,就提出了新的要求,其中,最常见的,就是对车牌的识别。
在我国,对于传统的化石燃料汽车来说,均采用7位号码的车牌,而且对于车牌的尺寸、分布、字符等均做了统一规定。而现有技术中,也针对该种车牌制定了多种识别方案,其大致为:车牌定位、字符分割、字符识别、字符组合。但这一类的车牌识别技术均针对同一车牌模板的识别,而对于如今新发行的电动汽车(新能源汽车)车牌(8位),因传统识别方案设定为针对7位车牌(九二式机动车号牌)的识别,对于电动汽车车牌是无法识别的。而如果对电动汽车车牌单独开发一套系统,又会存在浪费资源和成倍增加成本的问题,因此,如果能在现有识别技术基础上丰富对电动汽车车牌识别方案,将会达到更理想的效果。
发明内容
本发明的发明目的在于:针对上述存在的问题,提供一种在现有车牌识别方案基础上,整合入对新能源号牌进行识别的方案。解决现有识别系统不兼容或不能识别新能源号牌的问题,同时,解决先开发新能源号牌识别的成本成倍增加问题。
本发明采用的技术方案如下:
一种机动车号牌识别方法,包括:
S10:获取包含车牌的数据源;
S20:从所述数据源中提取车牌帧图像;
S30:对所述车牌帧图像进行预处理,输出所述车牌帧图像对应的二值化图像;
S40:将所述二值化图像按九二式机动车号牌识别方案进行垂直投影、切割,输出8个字符块;
S50:识别切割后字符块的若干字符块,输出识别结果;
S60:判别所述识别结果是否为正常字符,若是,则执行S70,否则,执行S80;
S70:分别识别所述8个字符块,并将识别的字符按切割顺序进行组合输出;
S80:将所述二值化图像按新能源号牌识别方案进行垂直投影,切割,输出9个字符块,再分别对所述9个字符块进行识别,并将识别的字符按切割顺序进行组合输出;
所述按九二式机动车号牌识别方案进行垂直投影为:按九二式机动车号牌编制时各字符宽度进行垂直投影;所述按新能源号牌识别方案进行垂直投影为:按新能源号牌编制时各字符宽度进行垂直投影。
九二式机动车号牌为8位(含“●”),新能源号牌为9位,相应的,九二式机动车号牌尺寸为440*140mm(小型车),新能源号牌尺寸为480*140mm,两者在各字符的宽度编排上,存在一定差异,导致九二式机动车号牌切割方案不能适用于对新能源号牌的切割。对于切割字符的识别,已属于现有成熟技术,本方案中不作详细说明。
作为优选,S50中,若干字符块为任一字符块。
上述方案可有效减小识别方案选择时的计算量。
进一步的,该任一字符块为切割的第一字符块或最后一字符块。
该方案可进一步减小在识别方案选择时,对字符选择的计算量,进而减小识别方案选择的计算量。
作为优选,S10中,所述数据源为视频或照片。该方案兼容与现有摄像设备,进而减小安装成本。
作为优选,S30中,预处理包括:车牌定位、边缘提取、二值化处理和形态学处理。
上述形态学处理可有效减小平滑噪音对字符识别的影响。
进一步的,上述预处理还包括:在车牌定位和边缘提取之间的车牌校正。
该方案可使得各字符更接近于标准字符,进而提高字符识别的准确性。
作为优选,S50包括:
S501:提取切割后的字符块的若干字符块的字符特征值;
S502:将所述字符特征值在标准字符特征值库中进行遍历匹配;
S503:若在所述标准字符特征值库中匹配到标准字符特征值,则输出该标准字符特征值对应的标准字符,否则,输出预设的识别失败的结果。
上述预设的识别失败的结果,应理解为区别于识别成功(即输出标准字符)的结果,以对应于新能源号牌识别方案。
进一步的,S70以与S50相同的方法识别所述8个字符块;所述S80以与S50相同的方法识别所述9个字符块。即通过提取特征值和在标准字符特征值库中匹配标准字符特征值,进而输出标准字符。
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