[发明专利]基于振动分析的裁床断刀检测方法在审

专利信息
申请号: 201711268621.8 申请日: 2017-12-05
公开(公告)号: CN109883661A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 罗俊杰;周超;甘田 申请(专利权)人: 拓卡奔马机电科技有限公司
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;B23B25/06
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 夏怡珺
地址: 317000 浙江省台*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 裁刀 振动幅度 断刀检测 裁床 幅度数据 实时振动 振动分析 控制器 控制器控制 振动传感器 驱动装置 实时检测 停止运行 折断 裁剪 面料 驱动 检测
【说明书】:

发明提供一种基于振动分析的裁床断刀检测方法,所述裁床断刀检测方法,包括以下步骤:1)取得裁刀振动幅度的范围;2)裁床断刀检测:在裁刀裁剪所述面料时,振动传感器检测裁刀的实裁实时振动幅度数据,并将裁刀的实裁实时振动幅度数据传送给控制器,控制器将裁刀的实裁实时振动幅度数据与裁刀振动幅度范围进行比较,当裁刀的振动幅度小于裁刀振动幅度中的振动幅度最小值或者所述裁刀的振动幅度大于裁刀振动幅度中的振动幅度最大值时,控制器控制用于驱动裁刀的驱动装置停止运行。本发明能够实时检测裁刀状态,在裁刀发生折断时,能实时作出反应。

技术领域

本发明涉及裁床技术领域,特别是涉及一种基于振动分析的裁床断刀检测方法。

背景技术

裁刀是自动裁床上用于切割面料的工具,由于裁剪的面料材质不同,以及裁刀本身质量参差不齐,在裁剪过程中,时有发生断刀现象。如不及时发现其断刀状态,会对面料靠成损伤,从而造成经济损失,现有的断刀检测方法主要有:人工检测、激光对焦检测、电流变化检测等方面。

人工检测和激光对焦检测都存在不能实时检测出裁刀在裁剪时发生断刀的情况,只有在刀抬起时,才能观测到的缺陷。然而裁刀发生断刀时,恰恰是其在裁剪时,已经造成了对面料的损伤。

电流变化检测虽然理论上能实时检测出断刀状态,然而由于影响电流变化的因素太多,包括面料厚度,材质,密度等。使其检测存在很大的不稳定性,没有实际应用价值。

声音变化检测裁刀,当裁刀发生断刀后,声波会出现反常,可以通过对声波的采样分析,判断出断刀。缺点是声波分析较为复杂,同时要求没有外部声音干扰,对环境因素要求较高。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明要解决的技术问题在于提供一种基于振动分析的裁床断刀检测方法。

为了解决上述技术问题,本发明提供一种基于振动分析的裁床断刀检测方法,包括控制器和与所述控制器连接的振动传感器;

所述裁床断刀检测方法,包括以下步骤:

1)取得裁刀振动幅度的范围:裁刀试裁面料过程中,振动传感器检测到试裁实时振动幅度数据;采集所有的所述试裁实时振动幅度数据后,取其中的振动幅度最大值和振动幅度最小值,得到裁刀裁剪所述面料时的裁刀振动幅度范围;将所述裁刀振动幅度范围传送给所述控制器;

2)裁床断刀检测:在所述裁刀裁剪所述面料时,所述振动传感器检测裁刀的实裁实时振动幅度数据,所述振动传感器将检测到的裁刀的实裁实时振动幅度数据传送给控制器,所述控制器将裁刀的实裁实时振动幅度数据与所述裁刀振动幅度范围进行比较,当所述裁刀的振动幅度小于裁刀振动幅度中的振动幅度最小值或者所述裁刀的振动幅度大于裁刀振动幅度中的振动幅度最大值时,所述控制器控制用于驱动所述裁刀的驱动装置停止运行。

优选地,所述振动传感器上设有数据显示器,工作人员根据数据显示器上显示的所述试裁实时振动幅度数据,采集到所有的所述的试裁实时振动幅度数据。

优选地,所述驱动装置为负载电机,所述负载电机与所述控制器连接。

优选地,所述控制器连接输入装置,所述输入装置供所述裁刀振动幅度范围中的振动幅度最大值和振动幅度最小值的录入。

优选地,所述振动传感器的探头设置于所述裁刀的一侧。

如上所述,本发明的基于振动分析的裁床断刀检测方法,具有以下有益效果:

1)本发明的振动传感器将检测到的裁刀的实裁实时振动幅度数据传送给控制器;控制器将裁刀的实裁实时振动幅度数据与裁刀振动幅度范围进行比较,当裁刀的实裁实时振动幅度数据偏离裁刀振动幅度范围时,控制器能实时判断出裁刀处于断刀的情况,并使驱动装置停止运行;

2)本发明不受环境、面料材质、密度等因素影响,检测精度高;

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