[发明专利]数据处理装置和方法

说明书

本公开涉及数据处理装置和方法。数据处理装置包括：建模单元，其配置成针对包含遮挡物的图像建立遮挡物模型；渲染单元，其配置成根据所述遮挡物和不包含遮挡物的面部图像之间的几何关系对所述遮挡物模型进行渲染，以使得渲染的遮挡物图像与所述不包含遮挡物的面部图像具有相同的尺度和姿态；以及合成单元，其配置成将不包含遮挡物的面部图像与所述渲染的遮挡物图像合成为遮挡的面部图像。本公开的目的在于提供一种面部数据增强的数据处理装置和方法，其通过生成具有遮挡物的面部数据有效地扩大了有关面部训练数据集的数量，从而提高了有关面部相关模块的性能。

技术领域

本公开涉及数据处理的技术领域，具体地涉及面部数据增强的数据处理装置和方法。

背景技术

这个部分提供了与本公开有关的背景信息，这不一定是现有技术。

为了在实际环境中提高面部相关模块(例如检测、对齐、识别等)的性能，有必要根据实际情况收集训练数据集，这意味着对模型针对训练数据的多样性具有较高的需求。对于当前现有的开放数据集，训练数据的多样性通常难以保证，特别是对于局部遮挡的如戴眼镜、面罩等的面部数据集。如果根据应用环境和要求重新收集面部数据，一方面耗时，需要更高的劳动力成本，另一方面需要长时间保持数据集的多样性。

因此，迫切需要一种低成本和方便的面部数据增强方案。为了解决上述问题，本公开提出了一种低成本生成面部遮挡数据集的框架，其中，遮挡物包括面罩、眼镜、手、麦克风等常见的面部遮挡类型。

发明内容

这个部分提供了本公开的一般概要，而不是其全部范围或其全部特征的全面披露。

本公开的目的在于提供一种面部数据增强的数据处理装置和数据处理方法，其通过生成具有遮挡物的面部数据有效地扩大了有关面部训练数据集的数量，从而提高了有关面部相关模块的性能。根据本公开的数据处理装置和方法易于操作，具有较低的计算量和人工成本。

根据本公开的一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：建模单元，其配置成针对包含遮挡物的图像建立遮挡物模型；渲染单元，其配置成根据所述遮挡物和不包含遮挡物的面部图像之间的几何关系对所述遮挡物模型进行渲染，以使得渲染的遮挡物图像与所述不包含遮挡物的面部图像具有相同的尺度和姿态；以及合成单元，其配置成将不包含遮挡物的面部图像与所述渲染的遮挡物图像合成为遮挡的面部图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：针对包含遮挡物的图像建立遮挡物模型；根据所述遮挡物和不包含遮挡物的面部图像之间的几何关系对所述遮挡物模型进行渲染，以使得渲染的遮挡物图像与所述不包含遮挡物的面部图像具有相同的尺度和姿态；以及将不包含遮挡物的面部图像与所述渲染的遮挡物图像合成为遮挡的面部图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种程序产品，该程序产品包括存储在其中的机器可读指令代码，其中，所述指令代码当由计算机读取和执行时，能够使所述计算机执行根据本公开的数据处理方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种机器可读存储介质，其上携带有根据本公开的程序产品。

使用根据本公开的数据处理装置和数据处理方法，其通过生成具有遮挡物的面部数据有效地扩大了有关面部训练数据集的数量，从而提高了有关面部相关模块的性能。根据本公开的数据处理装置和方法易于操作，具有较低的计算量和人工成本。

从在此提供的描述中，进一步的适用性区域将会变得明显。这个概要中的描述和特定例子只是为了示意的目的，而不旨在限制本公开的范围。

附图说明

在此描述的附图只是为了所选实施例的示意的目的而非全部可能的实施，并且不旨在限制本公开的范围。在附图中：

图1为根据本公开的实施例的数据处理装置的框图；

图2a至图2c示意性示出根据本公开的实施例的遮挡物；