[发明专利]基于人工智能的城市化建设管理装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种管理装置，具体涉及基于人工智能的城市化建设管理装置。

背景技术

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

垃圾分类回收利用是对垃圾进行前处置的重要环节。通过分类投放、分类收集，把有用物资从垃圾中分离出来，重新回收利用，变废为宝。既提高垃圾资源利用水平，又可减少垃圾处置量。它是实现垃圾减量化和资源化的重要途径和手段。

针对居民垃圾分类意识不高的问题，一些地方政府通过定期向市民免费发放垃圾袋，来促进居民对于垃圾分类回收的意识。但垃圾袋发放后，缺乏进一步的跟踪手段，所以无法得知这些垃圾袋产生的效果如何。同时，市场上也有一些垃圾袋发放系统，这类系统绑定垃圾袋信息和用户信息，来对垃圾进行追踪。但这类系统需要工作人员，通过手持设备扫描检查居民垃圾分类情况，效率太低而无法大范围推广，对于探测火灾来说，现有的智能型自动跟踪定位消防灭火系统对火源的探测定位是使用紫外探测器、热释电红外探测器或模拟视频图像识别。使用紫外探测器和热释电红外探测器作火源的探测定位，存在无法在覆盖范围内准确定位火源位置的弱点，定位的准确性受到火源大小、距离、气流方向的影响。基于模拟视频图像识别的探测，需要至少两台前端摄像机检测出火焰，然后计算出火焰初步位置，控制驱动消防炮的动作，再二次精确定位，以达到水柱落点与火焰部位重合，二次精确定位需要根据人工观察视频以判定水柱落点与火焰部位的偏差并以人工控制修正偏差使之最终重合。使用紫外探测器、热释电红外探测器或模拟视频图像识别探测火源，都存在无法探测阴燃的火源热点，探测的准确性、稳定性受到天气温湿度、气流方向、烟气的影响。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是在公共区域，使用紫外探测器、热释电红外探测器或模拟视频图像识别探测火源，都存在无法探测阴燃的火源热点，探测的准确性、稳定性受到天气温湿度、气流方向、烟气的影响，并且垃圾袋发放系统需要工作人员，通过手持设备扫描检查居民垃圾分类情况，效率太低而无法大范围推广，目的在于提供基于人工智能的城市化建设管理装置，解决上述2个的问题。

本发明通过下述技术方案实现：

基于人工智能的城市化建设管理装置，包括垃圾桶，所述垃圾桶设置编码，所述编码对应匹配一个GPS定位点和重力传感器，所述重力传感器间隔1小时发送信息到处理器，所述处理器接收重力传感器的信息，并提取对应的时间、重量、GPS定位信息，还包括图像传感器，所述图相传感器设置在垃圾桶顶部，采集垃圾桶内部的图像信息发送至处理器，所述处理器接收图像信息，当图像信息中垃圾已满时，提取对应垃圾桶的重量信息，当重力信息小于预设值时，发送挤压指令到垃圾桶顶部的推杆，所述推杆接收指令，向垃圾桶内部下压，当重力信息等于或大于预设值时，发送清理指令到人工佩戴的传呼机，所述清理指令包括GPS定位点信息和重力信息；还包括设置在垃圾桶上的全视场红外热成像火情探测装置，所述全视场红外热成像火情探测装置采集热点成像数据，对热点成像数据进行量化分析，发送至处理器，所述处理器提取量化分析中的GPS定位点信息，根据人工智能联动策略和灭火装置的布局位置数据，计算出所有热点与灭火装置的布局位置关联性，给出匹配的灭火方案，并根据灭火方案控制灭火装置进行灭火，所述灭火装置包括设置在垃圾桶顶部的可360°旋转自来水喷头，所述自来水喷头射程为5米。本发明采用了以上系统的方式，可以更加智能化的处理垃圾，通过电子设备的计算的出垃圾是否为真正的满载状态，达到满载状态时，通过人工去倒出，通过将设备设置在垃圾桶上，能实时监视火情发生发展全过程，能实时发现尚处在阴燃状态的热点，对热点成像数据进行量化分析，使得人工智能解决方案给人工智能计算机，有效的避免了公共区域发生火灾无人得知的情况。

进一步，所述自来水喷头底部包括定位转角的码盘。

进一步，所述自来水喷头的喷射介质为水、水混合灭火剂或化学灭火剂。

进一步，所述自来水喷头的喷射方式为射流型。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：