[发明专利]基于聚类归集的设备故障分析方法及装置有效
| 申请号： | 201711265348.3 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN108037387B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 刘海峡;郭明星;金生祥;储炳南;李前宇;翟艳萍;周向涛;张秉权;王清;刘炜;何奇善;陈振华;李恪;孟浩;李士旺;朱尘;廖松涛;何鹏;马万军;董罡 | 申请（专利权）人： | 北京能源集团有限责任公司;宁夏京能宁东发电有限责任公司;内蒙古岱海发电有限责任公司;北京英贝思科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默闻;贾磊 |
| 地址： | 100022 北京市西城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 聚类归集 设备 故障 分析 方法 装置 | ||
1.一种基于聚类归集的设备故障分析方法，其特征在于，包括：
通过光电传输介质接收现场采集设备实时采集的发电厂设备的现场数据并存储至数据库中；
根据所述现场数据中各设备的运行状态数据判断对应设备的是否满足故障条件；
若存在设备满足故障条件，根据所述现场数据中发生故障的设备的运行状态数据进行故障原因分析，包括：
根据所述现场数据中发生故障的设备的运行状态数据计算各故障原因的权重值；
根据各故障原因的权重值判断设备发生故障的原因；
所述根据所述现场数据中发生故障的设备的运行状态数据计算各故障原因的权重值，包括：
根据各故障原因实际反映到参数异常的个数与各故障原因理论反映到参数异常的总数计算各故障原因的可能性比值；
根据所有故障原因可能性的比值之和及所述可能性比值计算各故障原因的权重值。
2.根据权利要求1所述的设备故障分析方法，其特征在于，所述运行状态数据包括但不限于如下的一种或者多种：机组负荷、电压、电流、运行状态、停运状态、跳闸信号、出口信号。
3.根据权利要求2所述的设备故障分析方法，其特征在于，根据所述现场数据判断各设备是否满足故障条件，包括：判断发生故障的设备的各运行状态数据是否均满足设定的阈值，如果是，则设备故障。
4.一种基于聚类归集的设备故障分析装置，其特征在于，包括：
数据接收单元，用于通过光电传输介质接收现场采集设备实时采集的发电厂设备的现场数据并存储至数据库中；
故障判断单元，用于根据所述现场数据中各设备的运行状态数据判断对应设备的是否满足故障条件；
故障原因分析单元，用于根据所述现场数据中发生故障的设备的运行状态数据进行故障原因分析；
所述故障原因分析单元包括：
计算模块，用于根据所述现场数据中发生故障的设备的运行状态数据计算各故障原因的权重值；
判断模块，用于根据各故障原因的权重值判断设备发生故障的原因；
所述计算模块具体用于：根据各故障原因实际反映到参数异常的个数与各故障原因理论反映到参数异常的总数计算各故障原因的可能性比值；根据所有故障原因可能性的比值之和及所述可能性比值计算各故障原因的权重值。
5.根据权利要求4所述的设备故障分析装置，其特征在于，所述运行状态数据包括但不限于如下的一种或者多种：机组负荷、电压、电流、运行状态、停运状态、跳闸信号、出口信号。
6.根据权利要求5所述的设备故障分析装置，其特征在于，所述故障判断单元具体用于：判断发生故障的设备的各运行状态数据是否均满足设定的阈值，如果是，则设备故障。
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