[发明专利]一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法

说明书

本说明公开了一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法，包括如下步骤：首先赋值灰度值提取模糊海岸线；其次对于目标区域内的遥感图像平滑处理和噪音去除，提取边缘信息；再者进行主成分变换和主成分逆变换进行音像融合，通过两者进行直接对比获取模糊边界线；最后进行相关性统计剔除相关性弱的数据优化模糊边界获得港口填海范围变化规律，并通过空间关联关系进行验证；基于灰度赋值和主成分变换，通过对波段的组合优化和相关系数的优化，逐步对模糊边界进行准确的实时优化确定，从而准确的识别其边界，确定实际的填海范围的变化。

技术领域

本说明涉及遥感识别技术领域，具体为一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法。

背景技术

随着沿海用地需求的不断增长，特别是对于港口来说，土地储备已远远不能满足发展需求了，为了解决紧张的土地需求，除了提高土地资源集约利用水平外，围海造陆已经成为解决土地资源紧缺的主要途径了。而随着实践的证明，科学合理的围海造陆能够尽可能减少对海域自然属性的影响，但是大规模的围海造陆仍然会带来一系列的生态问题，因此，对于围海造陆工程就必须要进行必要的监测和管控。在对围海造陆的监控中，采用遥感图像则是必不可少的一种或缺的有效途径，利用烟感技术，能够对围填信息进行快速的提取，在一定程度上能够解决围填实地调查难的问题，能够及时掌握围填的变化过程以及存在的问题。

而遥感解析分析技术是利用遥感技术检测港口填海的主要技术之一，在现有技术中，如申请号201610847344.5公布的一种基于面向对象影像分析的港口围填海监测的方法，根据数据的特点和港口围填海的特点，图像提取准确，处理效率高。但是在实际的应用，还存在的以下几个方面的缺陷：

(1)虽然目前也有一些围海造田的遥感提取方法，但是缺乏围海造田用于的遥感分类体系，特别的是对于现有的遥感图像提取来说，其提取方式方法比较复杂，对于不同的卫星影像、不同的海域环境、不同类型的围海造田目标提取规则不同、精度不同，无法在使用的过程中进行统一化的处理和对比，使得数据利用率不高，准确性降低；

(2)在遥感监测中，由于需要数据的实时更新或者定期更新，因此相对于传统的遥感识别来说，它的数据处理量是非常巨大的，采用直接识别的方法，遥感数据处理效率底下，不能满足数据处理的需求，而在直接识别的过程中，还会由于干扰信息的存在使得识别准确率不高，而单一因素的使用如几何信息或者光谱信息来检测，导致信息利用不充分，而且还会检测结果的可靠性。

发明内容

为了克服现有技术方案的不足,本说明提供一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法，能有效的解决背景技术提出的问题。

本说明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法，包括如下步骤：

S100、赋值灰度值划分海岸线，在原始遥感图像上进行灰度处理，并进行赋值，根据灰度值的分布提取模糊海岸线；

S200、图像平滑和噪音去除，根据模糊海岸线限定的范围，在原始遥感图像上对模糊海岸线所在区域进行平滑处理并去除干扰噪音，提取精确边缘信息；

S300、提取动态的模糊海岸边界线，将经过平滑和去噪的图像进行主成分变换，并依据主成分逆变换进行音像融合，再通过高通滤波获取多光谱影像的低频部分和全色图像的高频部分，通过两者进行直接对比获取模糊边界线；

S400、相关系数验证提取精细动态边界，在模糊边界的基础上，进行相关性统计剔除相关性弱的数据优化模糊边界获得港口填海范围变化规律。

作为本说明一种优选的技术方案，在步骤S100中，对不同灰度的遥感图像进行不同的赋值，且将遥感图像上水域的灰度值赋值为0，将陆地上灰度值最大的部分赋值为10。

作为本说明一种优选的技术方案，在步骤S100中，通过灰度赋值提取海岸线的具体步骤如下所示：