[发明专利]一种基于搜索次数的股票筛选推荐方法

说明书

一种基于搜索次数的股票筛选推荐方法，以搜索次数作为筛选因子对股市中的股票进行筛选推荐包括以下步骤：步骤一显示筛选画面；步骤二将筛选请求和筛选条件发送给服务器；步骤三接收筛选请求和筛选条件，并根据筛选请求接收来自股票信息服务器的与所有股票相对应的实时市值，根据筛选请求接收来自搜索服务器的与所有股票相对应的搜索次数；步骤四根据所有股票的实时市值大小进行降序排列得到第一序列，并将第一序列中的第一预定排序范围内的股票根据搜索次数再次进行降序排列得到第二序列；步骤五根据筛选条件对第二序列中的第二预定范围内的股票进行筛选得到筛选结果；步骤六将筛选结果发送给用户终端；步骤七显示包含筛选结果的筛选结果画面。

技术领域

本发明涉及一种股票筛选推荐方法，具体的涉及一种以搜索次数作为筛选因子的股票筛选推荐方法。

背景技术

行为金融学一直备受学者关注，2017年诺贝尔经济学奖授予理查德·塞勒曾提出“完全理性的经济人不可能存在，人们在现实生活中的各种经济行为必然受到各种”非理性“的影响，证券市场亦是如此，来自各方的关注会影响投资决策，进而影响上市公司行为。已有研究发现，新闻媒体的报道对股票收益、交易量和价格均具有刺激作用。例如，早期Earl对报纸信息发布与股市之间关系的研究发现华尔街日报刊登的盈利公告信息的确引起了股票价格的变化(Eral K S.The market reaction to 10-K and 10-Q filings and tosubsequent the wall street journal earnings announcements[l].The AccountingReview, 1961,66(1):42-55.)。道琼斯公司每日新闻公告的数量及股票交易量与市场收益之间存在稳健的相关关系，但新闻内容和市场价格波动之间并无较大联系(Mitchell M L,Mulherin J H.The impact of public information on the stock market[J].Journalof Finance,1994,49(3):923 –950.)。在英国股票市场的研究中发现路透社在单位时间内发布的新闻数量与交易量之间存在稳健的正向关系，但与价格波动之间的关系却非常微弱(Berry T D,Howe K M.Public information arrival[J]. Journal of Finance,1994,49(3):923-950.)。另外通过政治和经济新闻对香港恒生指数33只成份股股票交易活动的影响，发现经济新闻和政治新闻对股票市场交易活动均能产生影响(Chan Y,Chui A C W,Kwok C C Y.The impact of salient political and economic news on the tradingactivity[J].Pacific Basin Finance Journal,2001,9(3):195-217)。在中国股市中饶育蕾等及张雅慧等市场也发现，受到媒体高度关注的股票其收益低于受到媒体关注度低的股票收益(饶育蕾，彭叠峰，成大超。媒体注意力会引起股票的异常收益么：来自中国股票市场的经验证据[J]方法工程理论与实践，2010，30(2)：287-297张雅慧，万迪昉，付雷鸣。股票收益的媒体效应：风险补偿还是过度关注弱势 [J].金融研究，2011，374(8)：143-156)。

与媒体关注度相比，随着互联网的普及而借助搜索引擎而衍生出来的投资者关注度是一个更好的研究变量。投资者关注度体对横截面股票收益的影响首次被证实，发现未被媒体报道的上市公司股票比那些被高度报道的股票要获得更高的收益，并且这种“媒体效应”(Media effect)所带来的异常收益经多因素风险调整后仍然显著(Fang L H,PressJ.Media coverage and the cross-section of stock returns[J].The journal ofFinance,2009,64(5):2023-2052)。

虽然，有上述大量的研究，发现了许多的影响因素但这些影响因素并运用到股票的收益估算中，但估算的准确率依然比较低，无法进行股票的筛选和推荐。

发明内容