[发明专利]一种语音助手的控制方法、装置及移动终端

权利要求书

1.一种语音助手的控制方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的当前人脸图像以及应用程序的使用信息；

将所述当前人脸图像和/或所述应用程序的使用信息输入至预设深度神经网络模型进行预测，得到预测结果；

当所述预测结果满足预设条件时，开启所述移动终端的语音助手；

其中，所述获取用户的当前人脸图像以及应用程序的使用信息之前，所述方法还包括：

将多个具有情绪类型标注的人脸图像作为第一训练样本，输入至深度神经网络模型进行情绪训练，使所述深度神经网络模型收敛；

对用户开启所述移动终端的语音助手前最后一次使用的目标应用程序的使用信息进行记录；

将多次记录的所述目标应用程序的使用信息作为第二训练样本，输入至所述深度神经网络模型进行开启语音助手的应用场景训练，使所述深度神经网络模型收敛；

将经过所述情绪训练收敛，以及经过所述应用场景训练收敛后的所述深度神经网络模型，确定为预设深度神经网络模型；

其中，所述应用程序的使用信息包括以下内容中的至少一项：

应用程序的包名、应用程序的使用时间信息、所述移动终端的定位信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当将所述当前人脸图像输入至预设深度神经网络模型进行预测时，所述预测结果包括对应不同情绪类型的多个概率值，所述当所述预测结果满足预设条件时，开启所述移动终端的语音助手，包括：

确定所述多个概率值中最高概率值对应的目标情绪类型；

当所述目标情绪类型为预设情绪类型时，开启所述移动终端的语音助手。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当将所述应用程序的使用信息输入至预设深度神经网络模型进行预测时，所述预测结果包括对应是否开启语音助手的两个概率值，所述当所述预测结果满足预设条件时，开启所述移动终端的语音助手，包括：

确定所述两个概率值中对应开启语音助手的目标概率值；

当所述目标概率值大于预设概率阈值时，开启所述移动终端的语音助手。

4.一种语音助手的控制装置，应用于移动终端，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的当前人脸图像以及应用程序的使用信息；

输入模块，用于将所述当前人脸图像和/或所述应用程序的使用信息输入至预设深度神经网络模型进行预测，得到预测结果；

开启模块，用于当所述预测结果满足预设条件时，开启所述移动终端的语音助手；

其中所述装置还包括：

第一训练模块，用于将多个具有情绪类型标注的人脸图像作为第一训练样本，输入至深度神经网络模型进行情绪训练，使所述深度神经网络模型收敛；

记录模块，用于对用户开启所述移动终端的语音助手前最后一次使用的目标应用程序的使用信息进行记录；

第二训练模块，用于将多次记录的所述目标应用程序的使用信息作为第二训练样本，输入至所述深度神经网络模型进行开启语音助手的应用场景训练，使所述深度神经网络模型收敛；

确定模块，用于将经过所述情绪训练收敛，以及经过所述应用场景训练收敛后的所述深度神经网络模型，确定为预设深度神经网络模型；

其中，所述应用程序的使用信息包括以下内容中的至少一项：

应用程序的包名、应用程序的使用时间信息、所述移动终端的定位信息。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，当将所述当前人脸图像输入至预设深度神经网络模型进行预测时，所述预测结果包括对应不同情绪类型的多个概率值，所述开启模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述多个概率值中最高概率值对应的目标情绪类型；

第一开启子模块，用于当所述目标情绪类型为预设情绪类型时，开启所述移动终端的语音助手。