[发明专利]矿区线性异常分析提取新型方法

权利要求书

1.矿区线性异常分析提取新型方法，其特征在于按照以下步骤进行：

步骤1：线性特征提取；

步骤2：对所得线性特征进行模式分析和滤波处理，首先对所得图像进行区域分割，然后对线型区域进行4倍下采样；

步骤3：将彩色图像转换为灰度图像；

步骤4：水平和竖直方向采用Canny算子提取图像边框，进行图像切割；

步骤5：对所得图像进行二值化，应用高斯低通滤波器去除图像噪声，对去噪后所得二值图像进行形态学打开操作，去除区域中的小对象，采用thin，remove两种形态学操作对图像中物体进行细化，将细化区域取反，作为噪声，继续精细图像中的线型区域；

步骤6：对提取得到的噪声线型图像进行形态学膨胀操作，在区域图像上剔除掉提取到的所有短线型，得到图像中的有效线型；

其特征在于：所述步骤1中利用ArcGIS空间分析中的Hydrology方法实现线性异常的提取，将数据根据精度划分成适当的网格，生成具有空间坐标和异常属性值的栅格图层，首先利用Flow Direction方法，将准备好的栅格图层作为输入图层，计算每个单元的梯度方向，输出图层命名为Dir，则得到指示梯度方向的图层；用Flow Accumulation方法将梯度方向图层作为输入图层，计算网格单元的梯度指向累计次数，输出图层命名为Acc，利用RasterCalculator计算梯度指向次数为0的网格单元，并输出图层Acc0，将Acc0重分类，重分类图层命名为Acc0Rec，图层中值为1的网格形成的区域即为异则获得初步的线性异常特征。