[发明专利]评估参数的确定方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种评估参数的确定方法、装置和计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：根据包含目标类物品的订单数O_T、包含对比类物品的订单数O_C以及同时包含目标类物品和对比类物品的订单数O_TC，确定目标类物品与对比类物品的关联度R_TC；根据对比类物品的用户的数量N_C、既是目标品类物品的用户又是对比类物品的用户的数量N_TC以及_TC，确定对比类物品的用户中潜在的目标品类物品的用户的数量PN_TC；根据目标类物品的潜在用户的数量PN_T和目标类物品的用户数量N_T，确定目标类物品的用户增长评估参数I_T，PN_T为各对比类物品对应的PN_TC的加和。该方法和装置能够提高数据评估结果的准确性。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，特别涉及一种评估参数的确定方法、评估参数的装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网时代的来临，电子商务平台迅猛发展，用户的选择日益增多，从而导致了用户的注意力极其分散。这就需要各大电子商务平台在保留老用户的同时，能够更高效地拉动新用户，即，尽可能地挖掘潜在用户。

相关技术主要是通过建立用户的历史数据库(例如，购物车、收藏和浏览等)，然后对某一类物品的相关数据进行定性分析，从而评估该类物品的潜在用户。

发明内容

本公开的发明人发现上述相关技术中存在如下问题：数据分析过程缺乏可靠的依据，评估过程过于依赖人工经验，从而导致评估结果不准确。针对上述问题中的至少一个问题，本公开提出了一种评估参数的确定技术方案，能够提高数据评估结果的准确性。

根据本公开的一些实施例，提供了一种评估参数的确定方法，包括：根据包含目标类物品的订单数O_T、包含对比类物品的订单数O_C以及同时包含所述目标类物品和所述对比类物品的订单数O_TC，确定所述目标类物品与所述对比类物品的关联度R_TC；根据所述对比类物品的用户的数量N_C、既是所述目标品类物品的用户又是所述对比类物品的用户的数量N_TC以及R_TC，确定所述对比类物品的用户中潜在的所述目标品类物品的用户的数量PN_TC；根据所述目标类物品的潜在用户的数量PN_T和所述目标类物品的用户数量N_T，确定所述目标类物品的用户增长评估参数I_T，所述PN_T为各对比类物品对应的PN_TC的加和。

可选地，通过公式R_TC＝O_TC/(O_T+O_C-O_TC)确定所述R_TC。

可选地，通过公式PN_TC＝(N_C-N_TC)×R_TC确定所述PN_TC。

可选地，通过公式I_T＝PN_T/N_T确定所述I_T。

可选地，根据各目标类物品对应的I_T中的最小值I_min和最大值I_max，对所述I_T进行归一化处理。

可选地，通过公式I‘_T＝(I_T-I_min)/(I_max-I_min)对所述I_T进行归一化处理。