[发明专利]一种自适应样本块图像修复方法

权利要求书

1.一种自适应样本块图像修复方法，其特征在于，所述图像修复方法基于改进的SSIM算法，包括以下步骤：

标记待修复样本块，当待修复样本块的边长小于预设值时，根据改进的SSIM算法计算相邻尺寸样本块之间的结构相似度；根据结构相似度选取最优样本块的大小；

根据最小绝对差平方和匹配准则、最优样本块的大小，从图像源区域中寻找最优匹配块；

获取源区域内的匹配块与待修复样本块之间的误差限制准则；若满足准则，利用最优匹配块对待修复样本块进行填充，并将待修复样本块标记为已修复的样本块，更新破损区域及源区域；

所述结构相似度具体为：

其中，α,β分别为权重系数，g(E₁,E₂)为梯度相似度函数；分别为E₁和E₂的平均灰度值；M₁，M₂为固定常数；分别为E₁和E₂的标准差，E₁、E₂表示待比较的相邻尺寸的样本块。

2.根据权利要求1所述的一种自适应样本块图像修复方法，其特征在于，所述标记待修复样本块具体为：

根据初始样本块的置信度和数据项，确定初始样本块的优先级；

选取优先级最大的目标像素点，将最大的目标像素点对应的样本块标记为待修复样本块。

3.根据权利要求1所述的一种自适应样本块图像修复方法，其特征在于，所述改进的SSIM算法具体为：

在原有SSIM算法的基础上增加梯度信息，以实现图像局部边缘及纹理的量化表征；

利用破损区域对应的原图像块计算相关梯度信息。

4.根据权利要求1所述的一种自适应样本块图像修复方法，其特征在于，所述源区域内的匹配块与待修复样本块之间的误差限制准则具体为：

其中，和分别表示待修复样本块Ψ_p'与最优匹配块Ψ_q'在中心点处的RGB像素值， N表示待修复样本块Ψ_p′的完好部分的像素个数，γ为允许的正数误差阈值，||.||₂代表二范数。

5.根据权利要求1所述的一种自适应样本块图像修复方法，其特征在于，所述图像修复方法还包括：

当待修复样本块与最优匹配块之间不满足误差限制时，则将待修复样本块的边长大小减去2，重新执行从图像源区域中寻找最优匹配块。

6.根据权利要求1所述的一种自适应样本块图像修复方法，其特征在于，所述权重系数α,β按黄金分割比例进行选取。