[发明专利]一种基于初始振动信号的地震事件快速识别方法

说明书

本发明公开了一种基于初始振动信号的地震事件快速识别方法，通过对检测到的初始1.5秒振动信号进行时域和频域分析，建立由振动幅值和主要频率成分组成的多种判断准则，根据各判断准则迅速识别出引起振动的是地震事件或非地震事件(如爆破、塌陷、交通运输、建筑施工、机械工作、电磁干扰等)。本发明方法仅用1.5秒振动信号即可准确判断出是否是地震事件，算法简单易用，具有良好的时效性、准确性和实用性，可有效地避免地震事件被漏报和误报，适用于地震监测和地震预警。

技术领域

本发明涉及一种基于初始振动信号的地震事件快速识别方法，主要用于判断初始的振动信号是否是由地震产生。

背景技术

地震灾害可造成人员伤亡、毁坏人工结构物、又可引发火灾、洪水、泥石流、海啸、核泄漏等次生灾害，严重危害社会经济发展。在地震监测和地震预警中，监测到地震产生的振动后，如果能够实时判断出振动是由地震引起的，那么就可以对民众发出警示，可以使得工业设备或民用设备立即启动应急措施，比如民众可以快速做出地震自救，核电站采取紧急应急措施，高铁紧急降速或停车，燃气公司快速关闭输气管道等。但是，由于爆破、塌陷、交通运输、建筑施工、机械工作、电磁干扰等非地震事件都会引起振动，如果将这些非地震事件判断为地震事件，发出地震报警，就会造成一定的恐慌和损失。可见快速准确地判识地震，对于地震监测和地震预警至关重要。对于地震事件的快速判识，一般做法是当有多个地震监测台站在几秒至几十秒内都检测到了振动信号时，则利用多个台站的位置信息判断引起振动的是否是地震事件，或是通过振动结束后的完整波形数据来判断是否是地震事件。近年来地震监测和预警技术已经做到了秒级的实时采集、处理和分析，对地震事件判断的时效性要求越来越高，前述方法延时较大，为此有学者提出了初始3秒的波形数据进行地震事件判识，如公开(公告)号CN106052837A，发明名称“一种用于高速铁路地震预警中列车振动噪声识别方法”中，利用初始3秒波形数据的零频平台幅值来判断波形属于地震波还是列车振动波。文献《用于地震预警系统的单台站防误触发算法研究》(江汶乡等)总结了一些地震事件判识方法，并给出了一种基于初始3秒波形特征参数的决策树的地震事件判识方法。总的来看当前地震事件的快速判识方法有以下不足：

1)时效性差。地震监测和地震预警都属于秒级实时数据处理系统，地震事件判识的越快越好，当前的判识方法最快也要在检测到3秒信号后完成判识，未能充分发挥系统的时效性；

2)准确性差。当前地震事件判识方法在实际应用中，仅针对应用环境的某一种非地震事件与地震事件进行判识，而无法兼顾多种非地震事件的判识，使得地震事件判识的准确性差；

3)实用性差。当前地震事件判识方法，算法原理复杂，编程实现困难，且对软硬件支持环境要求高，因此其在实际应用中的可实现成本高。

发明内容

针对地震事件判识方法的前述现状和不足，本发明提供了一种基于初始振动信号的地震事件快速识别方法，通过对检测到的初始1.5秒振动信号进行时域和频域分析，得到由振动幅值和主要频率组成的多种判断准则，根据各判断准则识别出引起振动的是地震事件还是非地震事件(包括爆破、塌陷、交通运输、建筑施工、机械工作、电磁干扰等)。本发明方法具有良好的时效性、准确性、通用性，可有效地避免地震事件被漏报和误报，适用于地震监测和地震预警。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：

1)利用初始1.5秒振动信号的时域幅值判断地震事件：两个水平方向加速度数据的绝对值的最大值同时大于60gal，或者同时大于3倍的竖直方向加速度数据的绝对值的最大值，则是非地震事件；三个方向加速度数据的合成(平方和开根号)最大值大于150gal，则是非地震事件。

2)利用初始1.5秒振动信号的频域频率判断地震事件：对三个方向加速度数据进行傅里叶变换得到傅里叶频谱，求出每个方向频谱的幅值最大的频率(主频)，三个主频中任意一个小于0.1Hz或大于35Hz，则是非地震事件；求出三个方向各频谱中幅值最大的4个频率的平均频率，三个方向的平均频率任意一个大于30Hz，则是非地震事件。