[发明专利]一种医疗数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)接收训练数据，加载深度学习模型，将所述训练数据输入所述深度学习模型，并利用迁移学习方法得到训练模型，并保存在服务器中，并将服务器中保存的训练模型列表L发送到客户端；

2)客户端加载所述训练模型，采集医疗图像，利用所述训练模型识别所述医疗图像，得到识别结果R；

3)将所述识别结果R发送到服务器，所述服务器根据识别结果R在疾病数据库中检索所述识别结果R对应的疾病，得到最终的辅助诊断结果Y。

2.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法，其特征在于，步骤3)之后，还进行如下处理：

4)所述服务器将所述辅助诊断结果Y发送到客户端，客户端显示所述辅助诊断结果。

3.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法，其特征在于，所述客户端利用tensorflow模块识别所述医疗图像，得到识别结果R。

4.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法，其特征在于，所述深度学习模型为inceptionV3模型。

5.一种医疗数据处理系统，其特征在于，包括：

服务器，用于接收训练数据，加载深度学习模型，将所述训练数据输入所述深度学习模型，并保存所述训练模型，将保存的训练模型列表L发送到客户端；根据客户端识别结果R在疾病数据库中检索所述识别结果R对应的疾病，得到最终的辅助诊断结果Y；

客户端，用于加载所述训练模型，采集医疗图像，利用所述训练模型识别所述医疗图像，得到识别结果R；将所述识别结果R发送到服务器。

6.根据权利要求5所述的医疗数据处理系统，其特征在于，所述客户端还用于显示所述辅助诊断结果。

7.根据权利要求5所述的医疗数据处理系统，其特征在于，所述客户端包括缓存模块，用于缓存下载好的训练模型。