[发明专利]一种基于视频的人员状态检测方法

权利要求书

1.一种基于视频的人员状态检测方法，其特征在于：具体包括如下步骤：

(1)利用DPM模型检测算法检测出视频中人的位置作为候选模型目标；

(2)对候选模型目标进行跟踪，得到所有候选模型目标的信息特征；

(3)利用混合高斯背景建模技术检测出候选的运动的人的位置，得到候选的运动目标；

(4)对候选的运动目标进行跟踪，得到所有候选运动目标的信息特征；

(5)融合候选模型目标的信息特征和候选运动目标的信息特征，综合判断出候选区域是否存在人员。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频的人员状态检测方法，其特征在于：所述步骤(1)中具体包括，DPM算法首先将待检图像进行分块，然后对每个块提取HOG特征，再计算各个区块到中心的距离来得到各个区块的权重，将这些带权重的HOG特征通过SVM级联分类器进行训练和检测。

3.根据权利要求1所述的一种基于视频的人员状态检测方法，其特征在于：所述步骤(2)中，使用前一帧区检测出的目标域内特定个数的平均分布点，利用LK点跟踪技术，计算所有的跟踪点后，综合计算跟踪点的间距关系得到新的跟踪目标位置框。

4.根据权利要求1所述的一种基于视频的人员状态检测方法，其特征在于：所述步骤(3)中，在对每个像素进行时域建模时，将该像素与其时域高斯模型的分布比较，当该像素变化超过高斯模型的3倍的标准差，判断该像素为前景像素点，否则为后景像素点。