[发明专利]一种模具的智能监控方法及智能管理系统

权利要求书

1.一种模具的智能监控方法，其特征在于，包括：

获取公模的时间-加速度序列；

拟合所述时间-加速度序列以获取所述公模的时间-加速度曲线；

根据所述时间-加速度曲线获取所述公模的时间-速度曲线；

根据所述时间-速度曲线获取所述公模的时间-位移曲线；

对所述时间-加速度曲线中的加速度、所述时间-速度曲线中的速度和所述时间-位移曲线中的位移在同一时间三者同时为零的次数进行计数，实现对合模次数的监控；

其中，所述加速度、所述速度和所述位移在同一时间三者同时为零，具体为：

所述时间-加速度曲线中，以加速度为零的时刻为第一准确时间；再以第一准确时间为中心，第一误差时间以内的时间段为第一时间段；

所述时间-速度曲线中，以速度为零的时刻第二准确时间；再以第二准确时间为中心，第二误差时间以内的时间段为第二时间段；

所述时间-位移曲线中，以位移为零的时刻为第三准确时间；再以第三准确时间为中心，第三误差时间以内的时间段为第三时间段；

所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段三者相交，即所述加速度、所述速度和所述位移在同一时间三者同时为零。

2.根据权利要求1所述的智能监控方法，其特征在于，所述第一误差时间与模具合模周期T内所述加速度为零的次数n1相关，所述第一误差时间为：(T×a1)/n1；其中，a1为设定灵敏度系数；

所述第二误差时间与模具合模周期T内所述速度为零的次数n2相关，所述第二误差时间为：(T×a2)/n2；其中，a2为设定灵敏度系数；

所述第三误差时间与模具合模周期T内所述位移为零的次数n3相关，所述第三误差时间为：(T×a3)/n3；其中，a3为设定灵敏度系数。

3.根据权利要求1所述的智能监控方法，其特征在于，所述获取所述公模的时间-加速度序列，具体为：周期性采样所述加速度，其采样周期为模具合模周期的一半或更小。

4.根据权利要求1所述的智能监控方法，其特征在于，在根据所述时间-速度曲线获取所述公模的时间-位移曲线之后，还包括：

对所述时间-加速度曲线中的加速度、所述时间-速度曲线中的速度和所述时间-位移曲线中的位移进行监控；通过对所述加速度、或所述速度、或所述位移的监控，判断所述公模的运动过程是否出现故障。

5.一种模具的智能管理系统，其特征在于，包括：

加速度获取模块，用于获取公模的时间-加速度序列；

中央计算模块，用于拟合所述时间-加速度序列以获取时间-加速度曲线；根据所述时间-加速度曲线获取所述公模的时间-速度曲线；根据所述时间-速度曲线获取所述公模的时间-位移曲线；对所述时间-加速度曲线中的加速度、所述时间-速度曲线中的速度和所述时间-位移曲线中的位移在同一时间三者同时为零的次数进行计数，实现对合模次数的监控；

所述中央计算模块包括：

零点判断单元，用于获取第一时间段，具体为：所述时间-加速度曲线中，以加速度为零的时刻为第一准确时间；再以第一准确时间为中心，第一误差时间以内的时间段为所述第一时间段；

用于获取第二时间段，具体为：所述时间-速度曲线中，以速度为零的时刻第二准确时间；再以第二准确时间为中心，第二误差时间以内的时间段为所述第二时间段；

用于获取第三时间段，具体为：所述时间-位移曲线中，以位移为零的时刻为第三准确时间；再以第三准确时间为中心，第三误差时间以内的时间段为所述第三时间段；

若所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段三者相交，所述零点判断单元即判断为所述加速度、所述速度和所述位移在同一时间三者同时为零。