[发明专利]一种热成像监控方法及其监控系统

说明书

本发明属于热成像监控领域，公开了一种热成像监控方法及其监控系统，所述方法包括获得图像，对所述图像进行火灾预警分析；所述火灾预警分析包括获得高温区域尺寸以及高温区域系数，根据所述高温区域尺寸、高温区域系数以及高温区域的像素值获得高温区域的区域均值，并获得除去高温区域的全图均值，根据所述区域均值及所述全图均值获取报警信号，所述高温区域为包括所述图像最高温位置的区域；所述方法还包括对所述图像进行人头统计分析；所述人头统计分析包括根据头肩模板及门限值确定所述图像的候选区域以进行一级筛选，通过分类器对所述候选区域进行二级筛选并获得人头数量，所述头肩模板及门限值为常量；所述系统与所述方法对应。

技术领域

本发明属于热成像监控领域，更具体地，涉及一种热成像监控方法及其监控系统。

背景技术

目前在电影院、游戏厅以及商场等人群密集的场所，均需要加装摄像头以监控这些场所的异常情况，目前常用的监控设备主要有可见光摄像头和红外摄像头，成像以后图像会传输到终端机由专门管理人员查看，可以及时发现异常情况。

可见光摄像头在光照条件良好的情况下能获得较好的成像效果，在光线不足的场景中却很难保证成像质量；红外摄像头可以选择功率较大的红外灯获取较好的成像质量，目前应用比较广泛，但是其使用寿命短、成本高且不利于保护观众隐私，因此也广受诟病。且两种摄像头都只有成像功能，无法获取环境温度。

热成像装置是通过接收场景物体辐射热量来成像的，它不受光照条件影响，且能获取场景中每一点的温度，所成图像可以体现场景的温度分布，且不会呈现人体的细节。因此，将热成像装置应用于安防中，不仅能有效监控异常情况，还可以有效保护被监控者的隐私。另外，通过红外图像算法分析，可以实时进行人头计数，统计上座率，并且可以通过设置温度阈值，进行火灾预警。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种热成像监控方法及其监控系统，其目的在于通过热成像以及红外图像算法分析，由此解决目前摄像头无法确保隐私以及无法获取环境温度以及时进行火灾报警的技术问题。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种热成像监控方法，包括获得图像，对所述图像进行火灾预警分析；所述火灾预警分析包括获得高温区域尺寸以及高温区域系数，根据所述高温区域尺寸、高温区域系数以及高温区域的像素值获得高温区域的区域均值，并获得除去高温区域的全图均值，根据所述区域均值及所述全图均值获取报警信号，所述高温区域为包括所述图像最高温位置的区域。

优选地，所述高温区域尺寸决定高温模板，高温区域系数为高温模板系数。

优选地，所述火灾预警分析包括以下子步骤：

A1、获取所述图像中的最高温度的坐标，获取所述高温区域尺寸，所述高温区域尺寸为所述高温区域的长和宽或者半径，根据所述高温区域的像素点总数量的倒数获得所述高温区域系数，根据所述最高温度的坐标以及高温区域尺寸获得高温区域；

A2、获得高温区域的像素值之和，根据所述像素值之和与所述高温区域系数的乘积获得所述区域均值，并获得除去高温区域的全图均值，所述全图均值为所述图像中除去高温区域的其余区域的像素值的平均值；

A3、根据所述区域均值与所述全图均值的差值获得所述报警信号。

作为进一步优选地，在所述步骤A1中，所述获取所述图像中的最高温度的坐标包括：

根据温度拟合曲线获得所述图像中的最高温度的坐标；或

根据所述图像中的最大像素值获得所述图像中的最高温度的坐标。

优选地，所述热成像监控方法还包括对所述图像进行人头统计分析；所述人头统计分析包括根据头肩模板及门限值确定所述图像的候选区域以进行一级筛选，通过分类器对所述候选区域进行二级筛选并获得人头数量，所述头肩模板及门限值为常量。