[发明专利]一种商品售卖调整的方法及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711241295.1 申请日: 2017-11-30
公开(公告)号: CN108230086B 公开(公告)日: 2022-05-20
发明(设计)人: 邓立邦 申请(专利权)人: 广东数相智能科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06V20/40;G06V40/16
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 莫之特;罗峰
地址: 510601 广东省广州市越秀区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 商品 售卖 调整 方法 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种商品售卖调整的方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取步骤:获取展销区域的视频,所述视频包括多帧视频图像;

属性分析步骤:对视频图像中的用户进行属性分析以获得用户属性,所述用户属性包括年龄、性别、同行人数;

偏好匹配步骤:根据用户属性与购物类型识别模型进行匹配以获得用户购物偏好;

销售调整步骤:根据用户购物偏好控制商品输送装置调整货架上展示的销售物品;

所述属性分析步骤具体包括以下步骤:

面部获取步骤:获取视频图像中所有的用户面部信息;

人数获取步骤:根据获取到的用户面部信息以获得到同行人数;

年龄比对步骤:将所有的用户面部信息与年龄段识别模型进行比对以获得所有的用户年龄段 ;

性别识别步骤:通过人脸识别对所有的用户面部信息进行识别以获得所有的用户性别;

所述用户属性还包括服饰特征,所述属性分析步骤具体还包括以下步骤:

对获取到的用户服饰信息进行预处理;

对预处理后的服饰信息进行特征提取以获得服饰特征向量;

根据服饰模型识别库与服饰特征向量进行比对以获得用户购买力;所述服饰模型识别库存储有与服饰对应的价格区间。

2.如权利要求1所述的商品售卖调整的方法,其特征在于,所述购物类型识别模型的构建包括以下步骤:

获取用户支付时的模型视频图像以及用户购买物品的关联标签;

对模型视频图像中的用户进行属性分析以获得用户属性;

将用户属性与关联标签进行关联匹配以构建购物类型识别模型。

3.如权利要求1所述的商品售卖调整的方法,其特征在于,所述年龄比对步骤之前还包括预处理步骤:对所有的用户面部信息进行预处理。

4.如权利要求1所述的商品售卖调整的方法,其特征在于,所述年龄段识别模型通过神经网络算法进行识别。

5.如权利要求1所述的商品售卖调整的方法,其特征在于,还包括时间获取步骤:根据获取到的购物时间控制调整货架上展示的销售物品。

6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任意一项所述的方法。

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