[发明专利]基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法有效

专利信息
申请号: 201711240861.7 申请日: 2017-11-30
公开(公告)号: CN108009130B 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 张志劲;蒋兴良;蒋子丹;李永福;乔新涵;王谦;吴彬;彭华东;李小平;胡建林;胡琴 申请(专利权)人: 国家电网公司;重庆大学;国网重庆市电力公司电力科学研究院
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 代理人: 吕小琴
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 回归 分析 自然环境 绝缘子 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法,其特征在于:包括如下步骤:

S1.在历史数据中获取目标绝缘子在旱季和雨季的最大污秽度,并采集目标绝缘子所处的自然环境实际参数,包括降雨天数、降雨强度以及空气参数;

S2.通过步骤S1中所采集参数分别对绝缘子表面的积污量进行预测计算,并得出最终积污量;

S3.采用回归分析方法对判断积污量是否满足误差要求,如是,则采用步骤S2中的方法亟需对设定的未来期限进行绝缘子积污预测;

步骤S2中,根据步骤S1中所采集的参数分别对绝缘子所处环境的旱季和雨季进行积污量预测计算:

在旱季中,通过如下公式计算绝缘子表面积污量

其中,为历史数据中旱季的最大污秽度,K1为积污系数,τ为积污时间常数;

在雨季中,通过如下公式计算绝缘子表面积污量

为历史数据中雨季的最大污秽度,K2为冲刷系数,I为降雨强度。

2.根据权利要求1所述的基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法,其特征在于:步骤S2中,根据如下方法确定积污系数K1:

其中,c(t)为空气质量浓度,p(dp)为污秽质量浓度分布函数。

3.根据权利要求2所述的基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法,其特征在于:根据如下公式确定污秽质量浓度分布函数p(dp):

其中,σ为颗粒粒径的正态分布标准偏差;为粒径的平均值,dp为悬浮颗粒的粒径。

4.根据权利要求2所述的基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法,其特征在于:根据如下方法确定空气浓度c(t):

其中,上述公式中的C表示空气质量指标的浓度,B为空气质量指标的标准质量浓度限值,x表示S02、NO2以及PM10中对绝缘子积污区污染特征影响最大的一项。

5.根据权利要求1所述的基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法,其特征在于:根据如下公式确定冲刷系数K1:其中,S(θ)表示降雨直接冲刷的面积,S表示绝缘子上表面总面积。

6.根据权利要求5所述的基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法,其特征在于:

根据如下方法计算降雨直接冲刷面积S(θ):

其中,θ为雨水的冲刷角度,R为绝缘子的半径,r为绝缘子的金具半径,h为绝缘子相邻伞裙的高度。

7.根据权利要求6所述的基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法,其特征在于:雨水冲刷角度θ由如下方法确定:

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