[发明专利]针对多源异构数据的多维决策分析及可视化系统在审

专利信息
申请号: 201711239175.8 申请日: 2017-12-01
公开(公告)号: CN109947737A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 祁建明;周峻松;徐继峰;陈墩金 申请(专利权)人: 广州明领基因科技有限公司
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/28;G06F16/26;G06F16/2458
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510610 广东省广州市天河区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 多维 格式转换模块 数据库模块 决策分析 决策基础 自动抽取 可视化 多源异构数据 决策分析模块 可视化系统 数据源模块 展示模块 科学决策 历史数据 维数 单调 传送 分析 互联网
【说明书】:

发明公开了一种针对多源异构数据的多维决策分析及可视化系统,该系统包括:数据源模块、数据自动抽取与格式转换模块、决策基础数据库模块、基于专题的多维决策分析模块以及多形式的可视化展示模块;其中,所述数据源模块通过互联网与所述数据自动抽取与格式转换模块相连;所述数据自动抽取与格式转换模块将处理后的数据送至所述决策基础数据库模块;所述基于专题的多维决策分析模块从所述决策基础数据库模块中获取待分析的数据进行决策分析,并将分析结果传送至所述多形式的可视化展示模块。本发明方案最大限度地克服了当前分析技术维数不够和可视化单调的不足,大大地提升了对历史数据的使用水平,提高了专题科学决策的有效性。

技术领域

本发明属于大数据的多维决策分析及可视化技术领域,涉及一种针对多源异构数据的多维决策分析及可视化系统。

背景技术

随着各行业各业务系统的不断建设和部署,由于各系统建设的时间不同、使用的开发技术不同以及研发单位不同,导致各系统处于自我封闭状态,且其中绝大部分的业务系统属于信息处理系统,故每天会产生大量的交易业务数据。

因此,如何快速有效地从海量各信息孤岛的多源异构数据中进行信息集成和加工处理,提取出高于各业务系统的更有价值的高层决策信息,才是当今信息处理技术的关键。

现有技术存在以下不足:首先是没有采用本地数据库技术,故存在处理的数据量有限且分析深度不足的缺陷;其次,缺乏专题决策的功能,因现有系统数据来源相对单一,考虑分析的效率存在历史数据的时间间隔相对较短,故无法实现特定专题决策所需的数据;再者,分析结果的展示方式单一,多以表格方式呈现,没有实现多种图表并存展示的可视化技术;最后,没有实现无用户管理的多用户并发分析,基本以单机单用户方式进行分析。

发明内容

本发明目的在于提供一种针对多源异构数据的多维决策分析及可视化系统,为了克服行业内海量多源异构历史数据分析与处理问题,引入数据自动抽取与格式转换技术以及基于专题的多维决策分析技术,有效地克服了现有系统分析维数不够和可视化单调的不足,大大地提升了对历史数据的使用水平,提高了专题科学决策的有效性。

为解决上述技术问题,本发明采用如下的技术方案:一种针对多源异构数据的多维决策分析及可视化系统,该系统包括:数据源模块、数据自动抽取与格式转换模块、决策基础数据库模块、基于专题的多维决策分析模块以及多形式的可视化展示模块;其中,所述数据源模块通过互联网与所述数据自动抽取与格式转换模块相连;所述数据自动抽取与格式转换模块将处理后的数据送至所述决策基础数据库模块;所述基于专题的多维决策分析模块从所述决策基础数据库模块中获取待分析的数据进行决策分析,并将分析结果传送至所述多形式的可视化展示模块。

进一步地,所述数据源模块包含了目前主流的数据来源,归纳为四大类,分别是远程FTP服务器、远程数据库服务器、局域网数据库服务器以及本地数据服务器。

进一步地,所述数据自动抽取与格式转换模块由实时控制监测层、实时抽取格式处理层以及实时存储层组成,分别用来实现多数据源的数据检测、处理及存储功能。

进一步地,所述决策基础数据库模块用来临时存储数据清洗后的海量数据。

进一步地,所述基于专题的多维决策分析模块用于进行专题分析需求设定、专题多维统计与分析处理以及专题决策信息的分类入库。

进一步地,所述多形式的可视化展示模块用于有效展示数据背后隐含的重要信息以及增进决策专家对数据的理解。

本发明与现有技术相比具有以下的有益效果:

本发明方案针对行业内海量多源异构历史数据分析与处理问题,引入数据自动抽取与格式转换技术以及基于专题的多维决策分析技术,最大限度地克服了当前分析技术维数不够和可视化单调的不足,大大地提升了对历史数据的使用水平,提高了专题科学决策的有效性。

附图说明

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