[发明专利]眼睛状态检测方法

权利要求书

1.一种眼睛状态检测方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像；

分别识别所述人脸图像中眉毛和眼睛的区域图像；

根据所述区域图像中眉毛和眼睛的距离检测眼睛状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取人脸图像后，还包括：

对所述人脸图像进行灰度化处理；

对经灰度化处理后的所述人脸图像进行中值滤波处理；

对经中值滤波处理后的人脸图像进行直方图均衡化处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别识别所述人脸图像中眉毛和眼睛的区域图像，包括：

对所述人脸图像采用投影法，粗定位所述眉毛和所述眼睛在所述人脸图像中所在的第一区域；

对所述第一区域采用模板匹配法，精确定位所述眉毛和所述眼睛在所述人脸图像中所在的第二区域以完成对所述区域图像的识别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述区域图像中眉毛和眼睛的距离检测眼睛状态，包括：

计算所述眉毛到所述眼睛的上眼皮边缘的第一相对距离；

计算所述眉毛到所述眼睛的下眼皮边缘的第二相对距离；

计算所述眼睛的上眼皮边缘和下眼皮边缘的绝对距离；

根据所述第一相对距离、所述第二相对距离及所述绝对距离检测眼睛状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述眉毛到所述眼睛的上眼皮边缘的第一相对距离，包括：

在所述眉毛区域中的任取X个点，求出X个点的眉毛坐标平均值；

在所述眼睛区域的上眼皮边缘选取N个点，分别计N个点的上眼皮坐标平均值；

根据所述眉毛坐标平均值和所述上眼皮坐标平均值确定所述第一相对距离。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，计算所述眉毛到所述眼睛的下眼皮边缘的第二相对距离，包括：

在所述眼睛区域的下眼皮边缘选取N个点，分别计N个点的下眼皮坐标平均值；

根据所述眉毛坐标平均值和所述下眼皮坐标平均值确定所述第二相对距离。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，计算所述眼睛的上眼皮边缘和下眼皮边缘的绝对距离，包括：

在所述上眼皮边缘和下眼皮边缘各取M个点，分别计算所述上眼皮边缘的M个点的第一平均值和所述下眼皮边缘的M个点的第二平均值；

根据所述第一平均值和所述第二平均值计算所述绝对距离。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一相对距离、所述第二相对距离及所述绝对距离检测眼睛状态，包括：

根据所述第一相对距离、所述第二相对距离及所述绝对距离进行误差补偿，确定眼睛状态公式，通过计算所述眼睛状态公式判断眼睛状态。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述眼睛状态公式为：

θ=|T1-T3+OFFSET1T2+T3+OFFSET2|]]>

其中，T₁为所述第二相对距离，T₂为所述绝对距离，T₃为所述第一相对距离，OFFSET₁和OFFSET₂为采集所述人脸图像的误差补偿。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述误差补偿通过人工手动设定。