[发明专利]一种温度场数据重构方法

权利要求书

1.一种温度场数据重构方法，其特征在于，包括：

S1、获取温度场数据矩阵；

S2、对所述温度场数据矩阵进行随机采样；

S3、基于采样数据填充所述温度场数据矩阵以重构温度场数据；

S4、基于重构误差和/或信噪比评估重构结果；

所述步骤S1进一步包括：

S11、读取温度场数据矩阵；

S12、判断所述温度场数据矩阵是否为低秩矩阵，如果是执行步骤S2，否则执行步骤S13；

S13、对所述温度场数据矩阵进行降秩处理，然后执行步骤S2；

在所述步骤S12中，采用奇异值分解算法对所述温度场数据矩阵进行降秩处理，且降秩处理后的所述温度场数据矩阵满足所述温度场数据矩阵的奇异值向量与所述温度场数据矩阵所在的欧氏空间的标准正交基不相关；

所述步骤S3进一步包括：

S31、设置重构参数；

S32、基于所述重构参数采用所述采样数据填充所述温度场数据矩阵以重构温度场数据；

在所述步骤S31中，将最小核函数设置为最小秩设置重构参数：

min||X||_*

s.t P_Ω(X)＝P_Ω(M)

其中，||X||_*为核函数，X表示重建矩阵，M表示初始目标矩阵，P_Ω(M)代表M的投影集合，P_Ω(X)代表的X的投影集合；

在所述步骤S32中，采用奇异值投影算法基于所述采样数据填充所述温度场数据矩阵以重构所述温度场数据；

在所述步骤S4中，所述重构误差RE＝norm(M-X)/norm(M)；所述信噪比SNR＝10log(p1/p2)；p1＝1/[length(M)*norm(M)²]，p2＝1/[length(M)*norm(M-X)²]；其中M是原始图像中的数据，X是重构出来的数据，是二范数。

2.根据权利要求1所述的温度场数据重构方法，其特征在于，在所述步骤S2中，按照下列公式对所述温度场数据矩阵进行随机采样：

m≥Cn^5/4rlogn

其中，n为所述温度场数据矩阵的维数，r为所述温度场数据矩阵的秩，C为常数，m为采样数目。

3.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1-2中任意一项权利要求所述的温度场数据重构方法。