[发明专利]基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法及装置

说明书

本发明提供一种基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法，包括利用SFA模型对葡萄园的生产函数进行估计，获取生产函数中的每个未知参数的估计值；根据每个未知参数的估计值、所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，以及所述葡萄园在一个生产周期内的产出指标的能量值，计算产出指标的能量值的修正值；根据产出指标的能量值的修正值和葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，利用DEA模型，计算葡萄园的能源效率。本发明提供的基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法，利用SFA模型对生产函数进行估计，然后计算出产出指标的能量值的修正值，再利用DEA模型计算葡萄园的能源效率，消除了随机噪声，得出的结果稳定、准确、有效。

技术领域

本发明涉及环境效能评估技术领域，尤其涉及一种基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法及装置。

背景技术

近年来，作为经济作物的葡萄有着产品市场售价高，经济效益好等优点，在调整农业结构和增加农民收入方面发挥了重要作用；另一方面，设施栽培技术、南方地区一年两熟栽培技术的攻克，也为葡萄产业发展打下了坚实基础，各地区发展葡萄生产的积极性大大提高。但是，现代农业有着严重依赖化石能源及其他资源投入的特点，这种能源高消耗的生产模式无疑会加重生态环境的负担；另一方面，生产投入结构不合理，能源利用率低、资源浪费等问题也严重影响到葡萄产业的可持续发展。

长期以来，我国学术界对于葡萄产业的研究重点一直聚焦于葡萄种植管理以及设施等方面，对于葡萄可持续性评价方面的研究较少。现有技术中，通过数据包络分析(dataenvelopment analysis,DEA)来计算葡萄园的能源效率具体的，首先，确定葡萄园生产过程中好的投入指标和产出指标，获得各个投入指标和产出指标的数据值，基于各投入指标和产出指标的数据值，建立葡萄园能源效率评价模型，根据葡萄园能源效率评价模型，计算葡萄园能源效率值。

现有技术中的葡萄园的能源效率计算方法，采用DEA模型对葡萄园的能源效率进行计算，该方法存在计算结果不稳定，投入和产出指标单一，不能适用于不同的栽培模式，受随机因素影响大等缺点，从而导致计算结果的准确性和有效性较低。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明的目的是提供一种基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法，解决了现有技术中的计算方法的计算结果受随机因素影响大，准确性和有效性较低的技术问题。

(二)技术方案

为了解决上述技术问题，一方面，本发明提供一种基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法，包括：

S10、利用随机前沿分析SFA模型对所述葡萄园的生产函数进行估计，获取所述生产函数中的每个未知参数的估计值；

S20、根据所述每个未知参数的估计值、所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，以及所述葡萄园在一个生产周期内的产出指标的能量值，计算所述产出指标的能量值的修正值；

S30、根据所述产出指标的能量值的修正值和所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，利用数据包络分析DEA模型，计算所述葡萄园的能源效率。

进一步地，步骤S10之前还包括：

根据葡萄的栽培模式确定所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的测量值，所述栽培模式至少包括露天栽培和设施栽培；

根据每个投入指标的测量值，以及所述葡萄园在一个生产周期内的产出指标的测量值，分别计算所述每个投入指标的能量值和所述产出指标的能量值。

进一步地，所述根据获取的所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的测量值，以及所述葡萄园在一个生产周期内的产出指标的测量值，分别计算所述每个投入指标的能量值和所述产出指标的能量值具体为：