[发明专利]多电力零售商与多蜂窝基站的能量供需方法有效
申请号: | 201711235769.1 | 申请日: | 2017-11-30 |
公开(公告)号: | CN107918812B | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 李保罡;黄文婵;孔英会;赵伟 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定) |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 任漱晨 |
地址: | 071003 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电力 零售商 蜂窝 基站 能量 供需 方法 | ||
本发明实施例公开了一种多电力零售商与多蜂窝基站的能量供需方法,在电力零售商与基群买卖电能过程中,利用匹配理论进行相互匹配,通过电力零售商的售电价格与基群的业务调节导致的电量需求变化间的博弈,多个电力零售商对基群进行匹配,而且基群对多个电力零售商进行匹配,即从电力零售商和基站两侧都进行了最优的匹配,从而使得电力零售商的利润以及蜂窝基群的整体净收益达到整体最优的效果。
技术领域
本发明涉及电力及通信领域,尤其涉及一种多电力零售商与多蜂窝基站的能量供需方法。
背景技术
随着电力市场的不断完善,新的电力零售商的不断出现使用户不再必须从发电商购电,而是从大中小型的电力零售商处直接购电,这样不仅打破了传统的垂直购电模式,方便了用户,而且增加了电力零售商的数量,有效地制约了电力市场的卖方垄断,促进了电力市场的优化运行。在电力零售商参与的电力市场中,电能的买卖双方制定策略并且相互影响,决定其交易价格和交易能量。
针对蜂窝网络的售电过程中,如何使得电力零售商的利润以及蜂窝基群的整体净收益达到整体最优的效果,是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了多电力零售商与多蜂窝基站的能量供需和业务关联方法,使得电力零售商的利润以及蜂窝基群的整体净收益(效用)达到整体最优的效果。基群优先向更偏好的零售商提出申请(即最大化其效用值),而电力零售商也会在申请向其匹配的基群中选择最符合条件的基群,所以在整个匹配过程中基群和零售商都通过自己的行为匹配到了最合适的对象,尽可能优化了自身效用值。
为解决上述问题,本发明实施例提供了如下技术方案:
一种多电力零售商与多蜂窝基站的能量供需方法,其特征在于,所述方法包括:
多个电力零售商根据自身策略向所有基群公布电价;利用匹配理论将所有基群与多个电力零售商进行匹配。
其中,所述利用匹配理论将所有基群与多个电力零售商进行匹配,具体包括:
每个基群根据所述电价和基群自身效用函数建立对多个电力零售商的偏好列表;
每个基群根据所述偏好列表依次向电力零售商提出匹配申请;
电力零售商在收到匹配申请后,根据电力零售商效用表达式对匹配申请的基群从高到低的排序,与满足条件的基群达成匹配,拒绝未满足条件的基群,使其参加下一轮匹配;
当基群的匹配集合为空或者匹配轮次达到设定的最大限时停止匹配,得到电力零售商的电价向量以及基群的电能需求向量。
其中,在所述利用匹配理论将所有基群与多个电力零售商进行匹配之前,还包括:
每个基群内的基站根据信道状态和用户的需求,利用匹配理论将用户与基站的子信道进行匹配,将没有分配用户的基站调整为睡眠模式,得到匹配矩阵以及活跃基站的集合。
利用凸优化理论将功率分配给用户,并且根据基群内基站效用函数的大小将集合中的活跃基站从低到高排序。
其中,在每个基群根据所述偏好列表向电力零售商提出匹配申请之前,还包括:
每个基群对内部基站的开关策略进行相应的修改。
其中,所述每个基群对内部基站的开关策略进行相应的修改,具体包括:
将电力零售商的电价带入效用函数表达式后求得基群的初始效用值;
将基群内活跃基站集合中效用值最低的基站设定为休眠模式,将该基站从活跃基站集合以及所有用户的偏好列表中除去,并将与该基站匹配的用户加入用户匹配集合,与余下的活跃基站进行匹配,将资源重新合理分配后得到改变后的基群效用值UZ';
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