[发明专利]光伏运维智能云平台及其控制方法

说明书

技术领域

本发明涉及通讯技术领域，更确切地说涉及一种光伏运维智能云平台及其控制方法。

背景技术

随着煤炭、石油等传统化能源日益枯竭，以及环境污染日趋严重，以光伏发电为代表的新能源开发应用成为未来全球能源的焦点问题，也是我国政府引导和鼓励的产业方向。当前国家鼓励各类电力用户按照“自发自用，余量上网，电网调节”的方式建设分布式光伏发电系统，然而随着分布式光伏发电项目的增加，实时状态监控及运行维护的问题也暴露出来。

智能化运维，即通过将大数据处理以及云计算、远程技术、物联网技术等与能源领域的结合，一方面可以实现发电端的智能化运营维护，降低维护成本；另一方面，可以对处于运行状态的设备进行预防性报警，增加客户的电站运行和产出效率，可谓契合了能源互联网这一发展趋势。而目前的光伏电站的智能化运维系统主要集中在对设备的数据的采集和显示，而没有对数据进行深入的分析，采集器精度较低，数据准确性较差，无法准确的定位故障，对故障没有预警的功能，误报警率较高。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种光伏运维智能云平台，该平台能对采集的数据进行深入分析，数据准确性较高，对故障有预警功能，能够准确定位故障，误报警率较低。

本发明的技术解决方案是，提供一种具有以下结构的光伏运维智能云平台，包括与光伏组件的逆变器连接的第一数据采集器、与光伏组件的变压器连接的第二数据采集器、数据采集服务器、实时数据库服务器、历史数据库服务器、预警案例数据库服务器、故障模式数据库服务器、模型数据库服务器、数据处理服务器及客户端；所述的第一数据采集器和第二数据采集器均与所述的数据采集服务器连接，所述的数据采集服务器与所述的实时数据库服务器连接，所述的实时数据库服务器分别与历史数据库服务器和数据处理服务器连接，预警案例数据库服务器、故障模式数据库服务器和模型数据库服务器均与所述的数据处理服务器连接，所述的数据处理服务器与所述的客户端连接。

采用以上结构后，本发明的光伏运维智能云平台，与现有技术相比，具有以下优点：

由于本发明的光伏运维智能云平台设有预警案例数据库服务器、故障模式数据库服务器和模型数据库服务器，通过这三个数据库的协助，使技术人员能够及时掌控各设备的健康状况，及时识别潜在的系统风险，为指挥日常生产生活和设备故障处理提供辅助决策支持。在设备运行的过程中，能在控制系统报警界限内发现故障早期征兆，在设备故障前进行诊断，及时发现和消除设备隐患，减轻人员进行设备趋势分析和状态监视的工作负荷和压力，提高状态分析的效率和规范性，减少人为监视的随意性，提高各专业寻找设备问题和诊断问题的工作效率，使工作人员能够集中精力去解决问题而不是寻找问题，并且可以及时看到措施执行的效果。

相应的，本发明提供另一技术解决方案是，提供一种具有以下步骤的光伏运维智能云平台的控制方法，在模型数据库服务器内建立模型数据库，所述的模型数据库服务器为数据处理服务器提供模型数据；在故障模式数据库服务器内建立故障模式数据库，所述的故障模式数据库服务器为数据处理服务器提供故障模式数据；

第一数据采集器实时采集逆变器的相关数据并将采集到的数据传输给数据采集服务器，第二数据采集器实时采集变压器的相关数据并将采集到的数据传输给数据采集服务器；数据采集服务器接受数据之后并对数据进行处理后传输给实时数据库，实时数据库服务器将实时数据传输给数据处理服务器和历史数据库服务器，历史数据库服务器对数据进行保存；

数据处理服务器接收数据之后对数据进行处理并向客户端实时传输数据，具体处理步骤如下：

对光伏组件的逆变器和变压器各采集的特征量设置预警阈值、报警阈值和劣化拐点，对各特征量绘制健康基准值曲线；

数据处理服务器将接受到的特征量的实时数据绘制实际值曲线；

当特征量的实时数据超出预警阈值时并持续一定时间后进入早期预警阶段；故障模式数据库服务器进行数据比对，找出相似的故障模式数据，供数据处理服务器对故障模式进行早期判断；预警案例数据库服务器进行数据比对，找出相似的预警案例数据，供数据处理服务器得出预警措施；

当特征量的实时数据超出报警阈值时并持续一定时间后进入故障阶段，数据处理服务器发出报警信号，并将出现故障的特征点直观地体现在模型数据库提供的相应的模型中；