[发明专利]一种视频推荐方法和系统在审

专利信息
申请号: 201711231094.3 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN107948754A 公开(公告)日: 2018-04-20
发明(设计)人: 陈朱尧;都书猛 申请(专利权)人: 成都视达科信息技术有限公司
主分类号: H04N21/466 分类号: H04N21/466;H04N21/45;H04N21/482;H04N21/25;H04N21/258;H04N21/262;H04N21/81;G06K9/00
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司11212 代理人: 刘洵
地址: 610000 四川省成都市高新区世*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 推荐 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明实施例涉及视频播放技术领域,尤其涉及一种视频推荐方法和系统。

背景技术

随着科学技术的发展和人类对生活品质的不断追求,且随着计算机视觉和机器学习以及互联网技术的发展,手机、IPad、笔记本等为人类带来了工作上的便利,也为人类带的休闲娱乐带来了便利。

在现有技术中,当手机、电脑等用户使用相应终端进行视频观看时,终端仅会根据视频的热度,或者是服务端的配置进行推荐为用户推荐一些视频。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种视频推荐方法和系统。

根据本发明实施例的一个方面,本发明实施例提供了一种视频推荐方法,所述方法包括:

根据预先设置的人脸识别程序确定观看视频的用户的基本信息,其中,所述基本信息包括:年龄信息、性别信息和数量信息;

在预先设置的用户场景中,根据所述基本信息确定所述用户对应的场景集合;

根据所述基本信息和所述场景集合为所述用户推荐视频。

通过本实施例提供的:根据人脸识别程序对观看视频的用户进行识别,得到基本信息,并根据基本信息确定用户的场景集合,且根据基本信息和场景集合为用户推荐视频的技术方案,一方面,避免了现有技术中不能根据当前观看视频的用户的信息进行细粒度的推荐的技术弊端,另一方面,实现了有针对性的为观看视频的用户推荐视频的技术效果。

进一步地,所述根据所述基本信息和所述场景集合为所述用户推荐视频,具体包括:

在所述场景集合中,确定每个场景对应的用户信息与所述基本信息的相似比,以便得到匹配度;

根据所述匹配度和预先设置的每个所述场景对应的优先级从所述场景集合中,选取推荐场景;

根据所述推荐场景为所述用户推荐视频。

通过本实施例提供的:根据匹配度和优先级从场景集合中选取推荐场景,并根据推荐场景为用户推荐视频的技术方案,进一步实现了有针对性的为观看视频的用户推荐视频的技术效果,且实现了推荐视频的个性化和人性化的技术效果。

进一步地,所述根据所述匹配度和预先设置的每个所述场景对应的优先级从所述场景集合中,选取推荐场景,具体包括:

在所述场景集合中,根据每个所述场景对应的优先级,确定推荐场景集合;

在所述推荐场景集合中,选择所述匹配度最大的场景为推荐场景。

进一步地,所述根据所述推荐场景为所述用户推荐视频,具体包括:

根据所述推荐场景中的每个视频已播放的次数从高到低对所述推荐场景中的每个视频进行排序,得到视频队列;

根据所述视频队列为所述用户推荐视频。

进一步地,所述方法还包括:

当所述人脸识别程序识别到所述基本信息中的至少一种信息发生变化,且当变化的时间持续预设时间阈值时,则根据变化后的信息从所述用户场景中,选择与变化后的信息对应的场景,得到切换场景,以便根据所述切换场景为所述用户推荐视频。

通过本实施例提供的:在得到切换场景后,根据切换场景为用户推荐视频的技术方案,进一步实现了有针对性的为观看视频的用户推荐视频的技术效果,且实现了推荐视频的个性化和人性化的技术效果。

进一步地,所述方法还包括:

当所述推荐场景对应的优先级与所述切换场景对应的优先级之间的优先级跨度大于预设跨度阈值时,则根据所述切换场景为所述用户推荐视频。

通过本实施例提供的:当推荐场景与切换场景对应的优先级之间的跨度大于预设跨度阈值时,才根据切换场景为用户推荐视频的技术方案,避免了盲目切换视频的技术效果,节约了资源,提高了用户的观看体验的技术效果。

进一步地,所述方法还包括:

当所述基本信息对应的场景集合为空时,则根据预先设置的视频推荐列表为所述用户推荐视频。

通过本实施例提供的:当根据基本信息无法确定用户对应的场景集合时,则根据视频推荐列表为用户推荐视频的技术方案,实现了及时为用户推荐视频的技术效果。

进一步地,所述方法还包括:

获取所述用户从所述视频推荐列表中选取的播放视频的信息;

根据所述基本信息和所述播放视频的信息更新所述用户场景。

通过本实施例提供的:根据基本信息和播放视频的信息更新用户场景的技术方案,实现了用户场景不断更新,符合用户需求的技术效果,实现了提升用户体验的技术效果。

进一步地,在所述根据预先设置的人脸识别程序确定观看视频的用户的基本信息之前,所述方法还包括:

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