[发明专利]语义分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种语义分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取候选词语集；

计算所述候选词语集中词语为预设词语的概率值；

将所述概率值符合预设条件的词语确认为目标词语。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取候选词语集，包括：

获取输入字符串；

对所述输入字符串进行分割，得到候选词语；

基于得到的候选词语生成候选词语集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述候选词语集中词语为预设词语的概率值，包括：

确定特征数据；

获取训练词语数据；

基于所述特征数据和训练词语数据训练得到特征数据的权重值；

基于所述特征数据的权重值计算候选词语为预设词语的概率值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括：词语w在当前输入字符串中出现的次数，词语w在预设历史时间段内输入字符串中出现的次数，词语w的相邻词语，词语w的词性，相邻词语的词性，词语w是否为预设名称中的一种或多种。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练词语数据包括正样本词语和负样本词语。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征数据和训练词语数据训练得到特征数据的权重值，包括：

基于所述特征数据和训练词语数据进行训练，得到特征权重预测模型；

基于所述特征权重预测模型预测所述特征数据对应的权重。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用下式基于所述特征数据的权重值计算候选词语w为预设词语的概率值p(w)：

p(w)=11+exp(-Σiλifi)]]>

其中，f_i表示特征数据中的第i个特征，λ_i表示第i个特征f_i对应的权重值。

8.一种语义分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取候选词语集；

计算模块，被配置为计算所述候选词语集中词语为预设词语的概率值；

确认模块，被配置为将所述概率值符合预设条件的词语确认为目标词语。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。