[发明专利]一种结合企业生产力和需求状态的需求预测方法

权利要求书

1.一种结合企业生产力和需求状态的需求数据预测方法，其特征在于所述方法步骤如下：

1)根据目标群体需求特点，构建目标群体的需求信息模型crq，建立需求调查问卷数据库CRQ；

2)结合需求调查问卷数据库CRQ下的功能需求偏好集合pre和生产力来计算企业生产力综合调整系数g；

3)利用需求调查问卷数据库CRQ下的评价集合eva计算交互矩阵S，根据需求标准阈值A比较获得需求状态矩阵C，利用企业历史数据计算状态转移矩阵T，再预测获得预测需求状态矩阵C’，进而计算得到需求状态调整系数矩阵x；

4)计算初步需求重要度CR1，利用灰色预测方法GM(1,1)计算得到直接预测的下一阶段的需求重要度CR2，再结合企业生产力调整系数g和需求状态调整系数x计算获得目标群体的最终需求重要度CR2’；

所述步骤2)企业生产力调整系数g的计算方法如下：

2.1)由设备新度、设备利用率、生产人员比重以及历史生产产品转化率构建生产力集合H，表示为：

H＝{h1,h2,h3,h4}

其中，h1,h2,h3,h4分别表示设备新度、设备利用率、生产人员比重以及历史生产产品转化率；

利用生产力集合H计算得到企业生产力值P：

P＝λ×H

其中，λ为设备新度、设备利用率、生产人员比重以及历史生产产品转化率对应的权重；

再由所有制造客体的企业生产力值P组成企业生产能力集合ES，利用差距对比法以制造客体的生产力P对比企业生产力集合ES中的生产力P的最大值max(ES)，采用以下公式计算得到生产力调整系数e：

e＝max(ES)/P

2.2)依次从需求调查问卷数据库CRQ中获取每个需求信息模型crq中的需求偏好集合pre，采用以下方式重组形成初始偏好矩阵E：

E[i,j]＝crqj[i,4]

其中，初始偏好矩阵E[i,j]是一个k行n列的矩阵，每一行表示所有的目标群体对该行对应的功能的需求偏好；crqj[i,4]表示第j个目标群体的需求信息模型crqj中目标群体需求偏好集合pre的第i个需求偏好值，i表示功能的序数，i取1，2…k，k表示功能的总数，j表示需求信息模型crq的序数，j取1，2…n，n表示目标群体的总数，也为需求信息模型的总数；

将初始偏好矩阵E采用以下公式运算获得平均偏好矩阵：

其中，F[i,1]表示平均偏好矩阵F的第i行第1列的元素；

依据制造客体对所有功能的真实需求偏好目标集合pre’采用以下公式计算获得需求偏好调整系数集合v：

v[j]＝pre′[j]/F′[1,j]

其中，F’[1,j]为平均偏好矩阵F[i,1]的转置矩阵，pre′[j]表示企业自身对第j个产品功能的期望值，v[j]表示第j个目标群体的需求偏好调整系数集合；

最后采用以下公式计算获得企业生产力综合调整系数集合g为：

g[j]＝e*v[j]

其中，e为生产力调整系数。