[发明专利]具象名词识别方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本公开是关于一种具象名词识别方法及装置，属于语言处理领域，该方法包括：从待识别的第一句子中删除预设非具象名词，得到第二句子；基于第二名词库，获取所述第二句子中的至少一个候选具象名词，所述第二名词库用于衡量所述第一句子中的任一单词是否为正确名词；基于所述至少一个候选具象名词，获取所述第一句子中的至少一个正确具象名词。本公开提供了一种可以准确识别具象名词的方式。

技术领域

本公开是关于语言处理领域，具体来说是关于一种具象名词识别方法及装置。

背景技术

随着语言处理技术的发展，在语义分析、聊天机器人等各种应用场景中，经常需要从句子中识别出名词，以便后续根据名词进一步地分析和处理。

相关技术提供了可以确定词性标识的NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)工具，NLP工具包括pattern、TextBlob(文本处理工具)或NLTK (NaturalLanguage Toolkit，自然语言处理工具包)等。终端可以采用任一种NLP 工具，对句子进行解析，得到句子中每个单词的词性标识，当词性标识指示名词时，确定单词为名词。

发明内容

本公开提供了一种具象名词识别方法及装置，可以解决相关技术只能识别名词而不能识别具象名词的问题。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种具象名词识别方法，所述方法包括：

从待识别的第一句子中删除预设非具象名词，得到第二句子；

基于第二名词库，获取所述第二句子中的至少一个候选具象名词，所述第二名词库用于衡量所述第一句子中的任一单词是否为正确名词；

基于所述至少一个候选具象名词，获取所述第一句子中的至少一个正确具象名词。

本实施例提供的方法，提供了一种基于句子识别具象名词的方式，结合预设非具象名词以及第二名词库来识别句子中的正确具象名词，由于得到的正确具象名词不会包括预设非具象名词且为正确名词，准确性高。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种具象名词识别方法，所述方法包括：

基于待识别的图片，生成至少一个第一句子；

对于所述至少一个第一句子中的每个第一句子，从待识别的第一句子中删除预设非具象名词，得到第二句子；基于第二名词库，获取所述第二句子中的至少一个候选具象名词，所述第二名词库用于衡量所述第一句子中的任一单词是否为正确名词；基于所述至少一个候选具象名词，获取所述第一句子中的至少一个正确具象名词；

根据所述至少一个第一句子对应的第二句子，对所述多个正确具象名词进行补充，得到所述图片的具象名词识别结果。

本实施例提供的方法，提供了一种基于图片识别具象名词的方式，通过图片生成的至少一个第一句子获取了多个正确具象名词，并根据每个第一句子对应的第二句子对正确具象名词进行了补充，保证得到的具象名词识别结果全面而准确。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种具象名词识别装置，所述装置包括：

删除模块，用于从待识别的第一句子中删除预设非具象名词，得到第二句子；

获取模块，用于基于第二名词库，获取所述第二句子中的至少一个候选具象名词，所述第二名词库用于衡量所述第一句子中的任一单词是否为正确名词；

所述获取模块，还用于基于所述至少一个候选具象名词，获取所述第一句子中的至少一个正确具象名词。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种具象名词识别装置，所述装置包括：

生成模块，用于基于待识别的图片，生成至少一个第一句子；