[发明专利]一种影视剧本人物情绪识别方法

说明书

本发明公开了一种影视剧本人物情绪识别方法，涉及软件开发技术领域，通过建立合理的技术指标，利用数据挖掘，自然语言处理技术，实现对影视剧本内容自动化进行分析评估，科学、快速、准确的评估结果，大大提高了影视剧本分析评估工作的效率，减少了人力和时间的消耗，降低情感词库的依赖。此外，通过可视化的效果展示评估结果，方便阅读和理解。可视化的效果展示还可促进发现新的技术指标，对影视剧本进行进一步的深入分析，提升影视剧本分析评估的深度和广度，促进影视剧本创作质量和市场价值的提高。

技术领域

本发明涉及软件开发技术领域，特别是涉及一种影视剧本人物情绪识别方法。

背景技术

在影视剧本中，人物情绪识别技术目前主要采用人工阅读剧本、分析影视剧本人物情绪的变化、结合专家评估意见进行人物情绪识别。由于人物情绪表现复杂度高，细粒度非常强，识别难度较大，受评估分析人员的主观喜好、文学修养、教育背景等影响比较大，针对同一种剧本的人物情绪识别结果存在比较大的差异；利用剧本主题、情感词、情绪词库等特征作为情绪识别的依据，甚至有可能得到完全相反的结论。

在分析影视剧本人物情绪模型的过程中，需要考虑情绪词库，进行影视剧本的情绪匹配。这种利用情绪词库的情绪识别技术在准确度上依赖于词库的质量和词库大小，在时间方面消耗较大，且由于主观影响，不同人对语料库的标注产生不同信息，影响分类的结果。

此外评估过程还需要与剧本作者、专家或业内人士进行深入沟通，需要不断进行文字修改和完善评估报告，评估中的数据和基于数据生成的图表不断变化，导致评估过程整体效率不高。

通过以上分析，可以看出现有的影视剧本中人物情绪识别技术存在以下的弊端：

a.评估过程和评估报告受评估人员影响比较大，缺乏标准。

b.获取数据和分析数据需要消耗大量人力和时间成本。

c.缺乏合适的数据处理工具，评估工作整体效率不高。

d.严重依赖情绪词库的判断，对情绪词库的质量要求很高。

发明内容

本发明实施例提供了一种影视剧本人物情绪识别方法，可以解决现有技术中存在的问题。

本发明提供了一种影视剧本人物情绪识别方法，该方法包括以下步骤：

步骤1，对影视剧本的文本数据进行预处理，将多行数据的对白转换为一行，形成一人一句的对白数据；

步骤2，特征提取，获取情绪得分，该步骤具体包括：

(1)通过分词计算步骤1预处理过的每一句剧本的得分，得到剧本情绪得分指标，并提取相应的人物形成人物列表；

(2)根据剧本内容计算文本情绪得分，建立情绪得分表，形成情绪得分字段表；

(3)对情绪得分实现聚类分析，将得分持续处于某一阈值段的情绪得分打上标签；

(4)根据标签、得分形成情绪标签库；

(5)对情绪标签库和情绪标签做关联，形成改造后的对白情绪标签库；

(6)计算场景数量，作为影视剧本拍摄难度指标；

(7)根据场景、剧集、情绪标签、人物列表实现字段关联，得到最终的情绪得分。

优选地，所述方法还包括：将步骤2中的计算结果以可视化方式进行展现。

本发明实施例中的一种影视剧本人物情绪识别方法，根据专家评估的经验和依据，数字化的解读，建立情绪识别模型，以剧本对话内容作为数据分析对象，以情绪得分作为分析指标，利用情绪模型识别方法，实现影视剧本中人物情绪的定量和定性分析。