[发明专利]一种交通管理大数据系统

说明书

本发明提供一种交通管理大数据系统，包括数据整合模块、数据标准化与指标代码体系建立模块、数据建模模块、数据组织模块和大数据分析研判模块，数据整合模块用于整合交管内部数据和社会面数据，预留数据接入接口，数据标准化与指标代码体系建立模块用于建立数据标准化与指标代码体系，清洗过滤原始数据，并对其进行描述，数据建模模块用于建立数据模型以进行车辆行为分析，数据组织模块用于对专题数据按照业务应用场景进行有效组织，大数据分析研判模块用于整合交通管理数据资源，实现数据间的综合分析研判。系统可建设统一的交通数据资源管理中心，汇聚各类交通数据，对大数据进行数据分析、深层挖掘、碰撞分析，发现内在规律。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种交通管理大数据系统，建设统一的交通数据资源管理中心，汇聚不同来源的各类交通数据，进行数据分析、深层挖掘、碰撞分析，发现内在规律。

背景技术

近年来全国各地大力推进交通管理科技信息化建设，通过新技术应用和信息化管理，有效提高了城市交通管理的智能化水平。但目前智能信息化交通在发展建设的过程中存在一些问题，具体的问题表现在：1.各部门交通数据分散、缺乏信息共享。交通数据分散在交通管理部门、交通运输委员会、市政部门、交通运输企业、出租车企业、互联网企业等政府部门和企业手中，交通管理部门对影响交通的关键性指标数据掌握不全面。2.数据查询统计分析功能缺乏。现有数据尤其是动态数据利用率较低，各部门之间的交通信息数据兼容性差，交通事故、违法、交通热点、道路积水、结冰、路网天气等重要指标项的实时数据获取能力低，影响数据的查询统计分析。3.缺乏针对某一课题方向的数据建模，并行成分析报告。因为没有进行有效的数据清洗、融合、共享交换，所以多维度数据的碰撞能力较弱，无法满足交通管理者们对人车路进行画像分析、对人车行为规律分析研判、对违法事故信息进行多角度的大数据挖掘，也就无法行成针对某一技战方法的交通管理类分析报告。4.基于大数据的实战应用缺乏。因为缺乏数据融合分析和决策支持能力，所以无交通量化分析、融合数据分析和交通管理决策等功能，交通运行分析指标体系未建立，无法实现基于大数据的实战应用。

发明内容

本发明要解决以上技术问题，提供一种交通管理大数据系统，建设统一的交通数据资源管理中心，汇聚不同来源的各类交通数据，在此基础上对这些大数据的进行数据分析、深层挖掘、碰撞分析，发现内在规律。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种交通管理大数据系统，包括数据整合模块、数据标准化与指标代码体系建立模块、数据建模模块、数据组织模块和大数据分析研判模块，所述数据整合模块用于整合交管内部数据和社会面数据，预留数据接入接口，所述数据标准化与指标代码体系建立模块用于建立数据标准化与指标代码体系，清洗过滤原始数据，并对所述数据标准化与指标代码体系进行描述，所述数据标准化与指标代码体系建立模块包括数据标准体系建设模块、数据指标代码体系建设模块、数据标准化接口建设模块、数据清洗与数据融合模块和数据索引优化模块，所述数据建模模块用于建立数据模型以进行车辆行为分析，所述数据组织模块用于对专题数据按照业务应用场景进行有效组织，所述大数据分析研判模块用于整合交通管理数据资源，通过所述数据建模模块和所述数据组织模块，实现数据间的综合分析研判。

所述数据接入接口包括公安共享数据预留接口和社会面数据预留接口。

所述数据标准化接口建设模块包括交通基础数据标准体系与接口、交通运行数据标准体系与接口、业务应用数据标准体系与接口、社会资源数据标准体系与接口和互联网众包数据标准体系与接口。

所述数据模型包括案件线索分析模型、嫌疑车辆预警模型、分级预警模型、违法行为分析模型、交通运行态势分析模型和车辆失控碰撞分析模型。

所述交通管理数据资源包括驾驶人、机动车、违法、事故、单位、通行过车。