[发明专利]食物信息推送方法及装置在审
申请号: | 201711220968.5 | 申请日: | 2017-11-28 |
公开(公告)号: | CN108197145A | 公开(公告)日: | 2018-06-22 |
发明(设计)人: | 曾文轩;文旷瑜;连园园;吴少波 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡 |
地址: | 519070 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 食物信息 推送 预设时间段 温度信息 运动信息 室内外 饥饿 功能单一 室内食物 采集 空调 储备 | ||
1.一种食物信息推送方法,其特征在于,包括:
采集用户在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息;
根据所述在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息,确定所述用户的当前饥饿程度;
根据室内食物储备的信息和所述当前饥饿程度,确定目标食物的信息;
向所述用户推送所述目标食物的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
采集用户在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息包括:
拍摄所述用户在预设时间段内的多张运动照片;
根据所述多张运动照片,分析用户运动类型和运动时长,得到分析结果;
采集室内温度数据和室外温度数据;
根据所述在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息,确定所述用户的当前饥饿程度包括:
获取所述用户的历史行为数据;
根据所述分析结果、所述室内温度数据、历史行为数据和所述室外温度数据,确定所述当前饥饿程度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述多张运动照片,分析用户运动类型和运动时长,得到分析结果包括:
使用预设分析模型分析用户运动类型和运动时长,其中,所述预设分析模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:运动照片,与所述用户运动类型和运动时长的标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据室内食物储备的信息和所述当前饥饿程度,确定目标食物的信息包括:
获取室内食物储备的信息;
对所述室内食物储备的信息进行分析,确定每种食物对应的食用条件;
根据所述当前饥饿程度和每种食物对应的食用条件,确定目标食物的信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,向所述用户推送所述目标食物的信息包括:
判断房间中是否有目标食物;
在判断出所述房间中有目标食物的情况下,获取所述目标食物的位置信息和用户当前位置信息;
根据所述目标食物的位置信息和用户当前位置信息,向所述用户推送目标食物的信息;
在判断出所述房间中没有目标食物的情况下,获取购买所述目标食物的链接信息;
向所述用户推送所述目标食物的链接信息。
6.一种食物信息推送装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集用户在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息;
第一确定单元,用于根据所述在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息,确定所述用户的当前饥饿程度;
第二确定单元,用于根据室内食物储备的信息和所述当前饥饿程度,确定目标食物的信息;
推送单元,用于向所述用户推送所述目标食物的信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述采集单元包括:
拍摄模块,用于拍摄所述用户在预设时间段内的多张运动照片;
分析模块,用于根据所述多张运动照片,分析用户运动类型和运动时长,得到分析结果;
采集模块,用于采集室内温度数据和室外温度数据;
所述第一确定单元包括:
获取模块,用于获取所述用户的历史行为数据;
确定模块,用于根据所述分析结果、所述室内温度数据、历史行为数据和所述室外温度数据,确定所述当前饥饿程度。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述分析模块包括:
分析子模块,用于使用预设分析模型分析用户运动类型和运动时长,其中,所述预设分析模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:运动照片,与所述用户运动类型和运动时长的标签。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的食物信息推送方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的食物信息推送方法。
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