[发明专利]情绪状态识别方法和系统、情绪状态识别设备在审

专利信息
申请号: 201711217371.5 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN108042145A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 胡静;赵巍 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/0478
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 余永文
地址: 510530 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 情绪 状态 识别 方法 系统 设备
【说明书】:

发明涉及一种情绪状态识别方法和系统、情绪状态识别设备,属于放松训练设备技术领域,所述方法包括:从脑电切片中提取脑电波;计算所述脑电波的能量特征信息;根据所述能量特征信息输入支持向量机回归模型进行样本训练,得到脑电放松度特征识别模型;利用所述脑电放松度特征识别模型对采集的用户脑电信号进行识别,获取放松度等级,并根据所述放松度等级确定所述用户的情绪状态。该方案解决了现有生物反馈仪难以对用户的实际情绪状态作出正确反馈的问题,能够大大提高放松度的识别精度,能够对用户的实际情绪状态作出正确反馈,提高了放松训练设备所导入的指导播放内容的应用效果,另外,还涉及一种情绪状态识别设备。

技术领域

本发明涉及放松训练设备技术领域,特别是涉及一种情绪状态识别方法和系统、情绪状态识别设备。

背景技术

情绪是一种综合了人的感觉、思想和行为的状态,它包括人对外界或自身刺激的心理反应,也包括伴随这种心理反应的生理反应。在人的日常工作和生活中,情绪的作用无处不在。在医疗护理中,如果能够知道患者、特别是有表达障碍的患者的情绪状态,就可以根据患者的情绪做出不同的护理措施,提高护理质量。在护理产品开发过程中,如果能够识别出用户使用产品过程中的情绪状态,了解用户体验,就可以改善产品功能,设计出更适合用户需求的产品。

放松训练是情绪疗法中使用最广的技术之一,是在心理学实验的基础上建立和发展起来的咨询和治疗方法。在治疗焦虑抑郁症、神经性头痛、失眠、高血压病,减轻更年期综合征和转变不良行为模式等方面取得了较好的疗效。

在治疗焦虑症及抑郁症方面,近年来的研究比较多,可表明放松训练有显著性疗效,能缓解紧张焦虑及抑郁情绪,促进患者的康复,并可应用于临床作为一种辅助治疗手段。放松训练可以降低中枢神经系统的兴奋性,缓解情绪紧张,使人肌肉松弛,分散对病理体验的注意,逐步达到能以主观意志来控制自身的植物神经功能、内脏活动和代谢活动,调整机体的代偿能力,产生明显的心理生理反应,对人体心身疾病和慢性躯体疾病有明显的康复作用。另外,还可改善个体的记忆力及认知功能,提高学习能力;增强自我调节情绪的能力;有助于消除身心疲劳,加速恢复过程。长期坚持还能消除心理行为障碍、保持心理和躯体健康。

传统的放松训练方案,主要是利用相关放松训练设备进行录音指导、口头指导和借助生物反馈仪进行指导。其中,生物反馈仪的指导基本上能够结合录音指导、口头指导两种方式的优点,但是本发明的发明人在实施过程中发现至少存在如下问题:目前的生物反馈仪,无法有效识别情绪状态,难以对用户的实际情绪状态作出正确反馈,影响了放松训练设备所导入的指导播放内容的应用效果。

发明内容

基于此,有必要针对现有生物反馈仪难以对用户的实际情绪状态作出正确反馈的问题,提供一种情绪状态识别方法和系统、情绪状态识别设备。

一种情绪状态识别方法,包括:

从脑电切片中提取脑电波;

计算所述脑电波的能量特征信息;

根据所述能量特征信息输入支持向量机回归模型进行样本训练,得到脑电放松度特征识别模型;

利用所述脑电放松度特征识别模型对采集的用户脑电信号进行识别,获取放松度等级,并根据所述放松度等级确定所述用户的情绪状态。

一种情绪状态识别系统,包括:

提取模块,用于从脑电切片中提取脑电波;

计算模块,用于计算所述脑电波的能量特征信息;

训练模块,用于根据所述能量特征信息输入支持向量机回归模型进行样本训练,得到脑电放松度特征识别模型;

识别模块,用于利用所述脑电放松度特征识别模型对采集的用户脑电信号进行识别,获取放松度等级,并根据所述放松度等级确定所述用户的情绪状态。

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