[发明专利]睡眠辅助内容的处理方法和系统、睡眠辅助服务器系统在审

专利信息
申请号: 201711217355.6 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN107998499A 公开(公告)日: 2018-05-08
发明(设计)人: 胡静;赵巍 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司
主分类号: A61M21/02 分类号: A61M21/02
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 余永文
地址: 510530 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 睡眠 辅助 内容 处理 方法 系统 服务器
【权利要求书】:

1.一种睡眠辅助内容的处理方法,其特征在于,包括:

获取用户的睡眠辅助内容切换表,其中,睡眠辅助内容切换表用于记录所述用户的睡眠辅助内容及其播放切换规则,所述睡眠辅助内容存储在内容库中;

获取所述用户的当前睡意深度级别,根据所述当前睡意深度级别从睡眠辅助内容切换表中选择对应的睡眠辅助内容发送至所述用户的客户端进行播放;

在播放结束后,接收所述用户反馈的睡意深度级别,并根据该睡意深度级别对所述睡眠辅助内容切换表的播放切换规则进行更新。

2.根据权利要求1所述的睡眠辅助内容的处理方法,其特征在于,所述获取用户的睡眠辅助内容切换表的步骤前,还包括:

建立睡眠辅助内容的内容库;

利用所述内容库中的睡眠辅助内容对测试用户进行播放,获取测试用户的睡意深度级别,并利用所述睡意深度级别对该睡眠辅助内容进行标记;

根据标记的睡眠辅助内容形成规则库,并得到一张通用切换规则表;

根据所述通用切换规则表建立各个用户的睡眠辅助内容切换表存储到所述规则库中。

3.根据权利要求2所述的睡眠辅助内容的处理方法,其特征在于,所述通用切换规则表记录对各个用户通用的睡眠辅助内容的名称、初期睡意深度级别、末期睡意深度级别和内容时长;

所述睡眠辅助内容包括音乐、语音指导和/或催眠引导词。

4.根据权利要求1所述的睡眠辅助内容的处理方法,其特征在于,所述在播放结束后,接收所述用户反馈的睡意深度级别,并根据该睡意深度级别对所述睡眠辅助内容切换表的播放切换规则进行更新的步骤包括:

在用户的客户端播放睡眠辅助内容后,接收所述用户的客户端反馈的睡意深度级别;若该反馈的睡意深度级别未达到设定的睡意深度阈值范围,对该段睡眠辅助内容的播放切换规则进行更新,形成新的睡眠辅助内容切换表。

5.根据权利要求2至4任一项所述的睡眠辅助内容的处理方法,其特征在于,所述获取所述用户的睡意深度级别的步骤包括:

从所述用户的睡眠辅助内容切换表中选择睡意深度级别最高的睡眠辅助内容;

从内容库获取相应的睡眠辅助内容发送至用户的客户端进行播放;其中,所述客户端检测用户电生理信号并输入到预先训练的睡意深度检测模型中进行识别,得到睡意深度级别;

接收所述用户的客户端反馈的睡意深度级别。

6.根据权利要求5所述的睡眠辅助内容的处理方法,其特征在于,所述获取所述用户的睡意深度级别的步骤,还包括:

当所述规则库不存在所述用户的睡眠辅助内容切换表时,从预存的通用切换规则表中选择睡意等级最高的睡眠辅助内容;

建立该用户的睡眠辅助内容切换表,并根据所述通用切换规则表设置睡眠辅助内容切换表的切换规则。

7.根据权利要求1所述的睡眠辅助内容的处理方法,其特征在于,根据所述当前睡意深度级别从睡眠辅助内容切换表中选择对应的睡眠辅助内容发送至所述用户的客户端进行播放的步骤包括:

基于用户的当前睡意深度级别,从睡眠辅助内容切换表中选择睡意深度级别最高的睡眠辅助内容,结合音量变化规则,发送至所述用户的客户端;所述客户端依据所述音量变化规则以相应的音量进行播放。

8.根据权利要求1所述的睡眠辅助内容的处理方法,其特征在于,还包括:根据输入的电生理信号建立SVM回归模型;提取所述电生理信号的特征信息作为训练样本;将所述训练样本输入到SVM回归模型并结合输入的评分值进行SVM训练,得到所述睡意深度检测模型。

9.根据权利要求1所述的睡眠辅助内容的处理方法,其特征在于,所述电生理信号包括:脑电信号、心电信号、呼吸信号、肌电信号中的至少两种;

所述脑电信号的特征信息包括脑电波的能量特征信息;

所述心电信号的特征信息包括R波的特征信息和心率变异性;

所述呼吸信号的特征信息包括呼吸率;

所述肌电信号的特征信息包括表层肌电的积分肌电值和均方根值,表层肌电的平均功率频率和中位频率。

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