[发明专利]用于智能机器人的对话交互方法及系统

权利要求书

1.一种用于智能机器人的对话交互处理方法，该方法包括如下步骤：

在智能机器人与用户对话交互的过程中，解析上下文对话交互信息，生成对应的话题标签，所述话题标签用来标注每一轮次对话交互所属的话题；

其中，在解析上下文对话交互信息，生成对应的话题标签的过程中，包括：

对经预处理后的用户交互信息进行语音识别和语义解析，获取用户交互信息的文本及语义内容，进而通过语义相似度计算方法确定设定知识库中与当前用户交互信息匹配的数据，作为对话交互信息的解析结果，基于该解析结果判断当前的用户交互信息中是否存在与话题相关的特定词汇，若存在，以此来确定该用户交互信息的话题；

若不存在，利用话题标签确定模型对每轮对话进行话题标签的确定，所述话题标签确定模型是通过对同一话题下多轮对话的数据进行深度学习训练来形成的；

获取当前轮次用户输出的对话数据，结合上下文对话交互信息的话题标签解析得到用户意图；

根据所述用户意图决策生成对话交互数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述用户意图决策生成对话交互数据的步骤中，

从对话数据库选择与所述话题标签匹配的对话交互内容并结合当前轮次用户对话意图，生成对话交互数据并输出给用户，其中，所述对话数据库的数据标注有不同的话题标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

在所述对话数据库中，对同一问题设置不同话题标签下的对应答复方式；

在确定当前轮次话题标签后，结合其对应答复方式，生成对话交互数据。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

对用户身份进行识别，判断当前用户是否为儿童用户；

若为儿童用户，则基于为儿童用户搭建的对话数据库和对话标签来进行对话交互。

5.一种用于智能机器人的对话交互处理系统，该系统包括如下模块：

话题标签确定模块，其在智能机器人与用户对话交互的过程中，解析上下文对话交互信息，生成对应的话题标签，所述话题标签用来标注每一轮次对话交互所属的话题；

话题标签确定模块，其通过以下操作解析上下文对话交互信息，生成对应的话题标签：

对经预处理后的用户交互信息进行语音识别和语义解析，获取用户交互信息的文本及语义内容，进而通过语义相似度计算方法确定设定知识库中与当前用户交互信息匹配的数据，作为对话交互信息的解析结果，基于该解析结果判断当前的用户交互信息中是否存在与话题相关的特定词汇，若存在，以此来确定该用户交互信息的话题；

若不存在，利用话题标签确定模型对每轮对话进行话题标签的确定，所述话题标签确定模型是通过对同一话题下多轮对话的数据进行深度学习训练来形成的；

用户意图解析模块，其获取当前轮次用户输出的对话数据，结合上下文对话交互信息的话题标签解析得到用户意图；

对话数据生成模块，其根据所述用户意图决策生成对话交互数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，

所述对话数据生成模块，其从对话数据库选择与所述话题标签匹配的对话交互内容并结合当前轮次用户对话意图，生成对话交互数据并输出给用户，其中，所述对话数据库的数据标注有不同的话题标签。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

在所述对话数据库中，对同一问题设置不同话题标签下的对应答复方式；

所述对话数据生成模块，其在确定当前轮次话题标签后，结合其对应答复方式，生成对话交互数据。

8.根据权利要求5～7任一项所述的系统，其特征在于，还包括：

用户身份识别模块，其对用户身份进行识别，判断当前用户是否为儿童用户；

所述对话数据生成模块，其在用户为儿童用户时，基于为儿童用户搭建的对话数据库和话题标签进行对话交互。