[发明专利]数据查询方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201711215548.8 | 申请日: | 2017-11-28 |
公开(公告)号: | CN107885874B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 李波;曾永梅;程洁;朱频频 | 申请(专利权)人: | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242 |
代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 孟潭 |
地址: | 201803 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 查询 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
本发明涉及一种数据查询方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该数据查询方法包括:接收用户的搜索语句;对搜索语句进行语义匹配,得到至少一个意图,其中,至少一个意图中的每个意图包括知识库中与每个意图匹配的意图知识点和与匹配的意图知识点相关的至少一个意图参数,知识库包括多个意图知识点,多个意图知识点包括对应的多个搜索答案提取指令模板;根据与匹配的意图知识点相关的至少一个意图参数和匹配的意图知识点对应的搜索答案提取指令模板,得到搜索答案提取指令;以及根据搜索答案提取指令从动态数据库提取对应数据作为搜索答案数据。本发明能够提高数据查询的效率及答案回复的准确率。
技术领域
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种数据查询方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能系统可以是例如智能客服系统、语音控制系统等。
智能问答系统是人工智能的一种典型应用。传统的智能问答系统的知识库中存储的一些知识点往往不是经常问到的问题,而是来自结构化的静态二维表或动态数据库表,因此,一旦对静态二维表或动态数据库表中的数据进行大批量修改,就要对知识点对应的答案一一进行变更,导致工作量非常大且容易出错,并由此导致答案回复的准确率低。
因此,如何通过自然语言形式的搜索语句从动态的数据库中快速准确的查询到正确的数据是急需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的一个目的在于提供一种数据查询方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质,能够提高数据查询的效率及答案回复的准确率。
本发明的一个方面提供一种数据查询方法,包括:接收用户的搜索语句;对搜索语句进行语义匹配,得到至少一个意图,其中,至少一个意图中的每个意图包括知识库中与每个意图匹配的意图知识点和与匹配的意图知识点相关的至少一个意图参数,知识库包括多个意图知识点,多个意图知识点包括对应的多个搜索答案提取指令模板;根据与匹配的意图知识点相关的至少一个意图参数和匹配的意图知识点对应的搜索答案提取指令模板,得到搜索答案提取指令;以及根据搜索答案提取指令从动态数据库提取对应数据作为搜索答案数据。
在本发明的一个实施例中,对搜索语句进行语义匹配,得到至少一个意图,包括:根据预设的分词规则和预设的分词词典对搜索语句进行分词处理,得到多个词语;将多个词语与知识库中的多个意图知识点进行相似度计算,得到匹配的至少一个意图知识点;获取至少一个意图知识点的搜索答案提取指令模板中所需的意图参数名;根据预设的分词词典从多个词语中获取属于特定的词类或命名实体的至少一个词语作为意图参数,其中特定的词类和/或命名实体与搜索答案提取指令模板中所需的意图参数名对应;以及根据至少一个意图知识点对应的搜索答案提取指令模板和意图参数得到至少一个意图。
在本发明的一个实施例中,预设的分词词典中的词类和/或命名实体包括动态数据库中的表项名,预设的分词词典中词类的同类词和/或命名实体的同类词包括动态数据库中对应表项名的数据。
在本发明的一个实施例中,将多个词语与知识库中的多个意图知识点进行相似度计算,得到匹配的至少一个意图知识点,包括:将多个词语与知识库中的多个意图知识点的问句分别进行语义相似度计算,其中多个意图知识点中的每个意图知识点包括多个问句;以及将语义相似度最高的意图知识点作为至少一个意图知识点;或者根据预设的分词词典对多个词语进行词类提取和/或命名实体识别,得到至少一个词类和/或至少一个命名实体;将至少一个词类和/或至少一个命名实体与知识库中的多个意图知识点的问句分别进行语义相似度计算;以及将语义相似度最高的意图知识点作为至少一个意图知识点。
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