[发明专利]热泵的负荷预测方法及装置、存储介质、处理器

说明书

本发明提供了一种热泵的负荷预测方法及装置、存储介质、处理器，该方法包括：确定台区的热泵的平均负载率；将台区下的用户分为不同的供暖类型；确定用户在不同的供暖类型中所占的比例；根据获取的台区的室外的历史温度信息预测得到台区的室外的预测温度信息；利用平均负载率、用户在不同的供暖类型中所占的比例以及预测温度信息对热泵的负荷进行预测；其中，对热泵的负荷预测是在供暖季节进行的。通过本发明，解决现有技术中对热泵的负荷预测不准确的问题，达到准确预测热泵的负荷的效果。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种热泵的负荷预测方法及装置、存储介质、处理器。

背景技术

分布式电采暖是我国北方地区实施煤改电工程的主要技术手段之一，通过外送清洁能源所发电能可消除化石能源燃烧所带来的可吸入颗粒物，降低北方采暖季雾霾形成的条件。现有技术中对提供热源的热泵的负荷的预测仅考虑了空调负荷的影响，在农村电网中同时率较高情况下，预测误差较大；现有预测方法的基础数据多来源于监测数据，适用于电网多类型负荷共同工作情况，在局部单一负荷下由于用户具有重复性的行为特征，该类方法容易产生固有误差，缺少对该行为特征的方法修正；现有负荷预测多根据智能方法预测中考虑温度的修正，缺少详细预测模型。

针对上述中存在的对热泵的负荷预测不准确的问题，相关技术中尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种热泵的负荷预测方法及装置、存储介质、处理器，以至少解决相关技术中对热泵的负荷预测不准确的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种热泵的负荷预测方法，包括：确定台区的所述热泵的平均负载率；将所述台区下的用户分为不同的供暖类型；确定用户在不同的供暖类型中所占的比例；根据获取的所述台区的室外的历史温度信息预测得到所述台区的室外的预测温度信息；利用所述平均负载率、所述用户在不同的供暖类型中所占的比例以及所述预测温度信息对所述热泵的负荷进行预测；其中，对所述热泵的负荷预测是在供暖季节进行的。

可选地，确定所述台区的所述热泵的平均负载率包括：获取每个台区的电量信息；根据所述每个台区的电量信息确定所述台区的所述热泵的平均负载率。

可选地，将所述台区下的用户分为不同的供暖类型包括：根据所述台区下的所述用户的用电量确定所述热泵的日间平均负载率和夜间平均负载率；根据所述日间平均负载率和所述夜间平均负载率将所述用户分为不同的供暖类型，其中，所述不同的供暖类型包括：日间型、夜间型、全天型、无电采暖型。

可选地，根据获取的所述台区的室外的历史温度信息预测得到所述台区的室外的预测温度信息包括：通过所述台区下的室外气温采集装置或者数据库获取所述历史温度信息；分别计算不同年份的所述历史温度信息与第一预定时间内的室外温度信息的差值的平方和，并纪录各个平方和中的最小值的日期；将最小值的日期的后一天的温度信息作为所述预测温度信息，或者，在存在多个最小值的情况下，将最接近的日期的后一天的温度信息作为所述预测温度信息。

可选地，利用所述平均负载率、所述用户在不同的供暖类型中所占的比例以及所述预测温度信息对所述热泵的负荷进行预测包括：利用预设的热泵外特性模型计算的所述热泵的电功率确定所述热泵的负荷的初始值；利用神经网络并根据所述初始值、所述平均负载率、所述用户在不同的供暖类型中所占的比例以及所述预测温度信息对所述热泵的负荷进行预测。

可选地，在利用所述平均负载率、所述用户在不同的供暖类型中所占的比例以及所述预测温度信息对所述热泵的负荷进行预测后，所述方法还包括：对所述热泵的负荷进行预测的预测值进行极值校验。

可选地，所述热泵为空气源热泵。