[发明专利]一种基于支持向量机的村庄用地复垦规划方法在审
申请号: | 201711211766.4 | 申请日: | 2017-11-28 |
公开(公告)号: | CN107944710A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 黄秋昊;李满春;陈振杰;刘嘉旺;徐朗;庄逐舟;刘嘉勋 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62 |
代理公司: | 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙)32245 | 代理人: | 蔡晶晶 |
地址: | 210093 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 支持 向量 村庄 用地 复垦 规划 方法 | ||
1.一种基于支持向量机的村庄用地复垦规划方法,包括以下步骤:
步骤1.获取研究区域最近时段村庄用地的复垦规划案例与现阶段待规划村庄用地信息;所述复垦规划案例中村庄用地的复垦规划结果为用地拆迁和用地保留;
步骤2.获取村庄用地的分布数据,记录并存储村庄用地的空间数据和属性数据,并建立数据库;空间数据是指村庄空地的地理位置数据;属性数据包括村庄的面积;
步骤3.依据对村庄用地的影响程度选定数个环境变量,并对环境变量进行量化处理,并以栅格图层形式存储入所述数据库中;所述环境变量包括自然因子和人为因子,自然因子包括:地形地貌变量、地表类型变量、气候变量;人为因子包括人文指标和生态指标;
步骤4. 对村庄用地进行空间邻域计算,获得村庄至主要公路的距离、村庄至主要河流的距离、村庄至城镇距离、
村庄至其他村庄距离,对本步骤获取的数据加入村庄的属性数据中,并对村庄的属性数据进行量化处理后以栅格图层形式存储入所述数据库中;
步骤5.用数值表示规划案例中拆迁和保留的结果,作为复垦规划案例的村庄的类标号,添加进所述数据库中;
步骤6.以复垦规划案例村庄量化后的属性数据和选定的环境变量为样本,使用支持向量机方法对复垦规划案例村庄的数据进行分析,获得分类依据;
步骤7.通过分类依据对待规划村庄进行分类并获得最终复垦规划结果。
2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的村庄用地复垦规划方法,其特征在于:步骤5中,使用-1和1分别表示保留和拆迁两种规划结果。
3.根据权利要求1所述的基于支持向量机的村庄用地复垦规划方法,其特征在于:对复垦规划案例中村庄相关数据进行量化处理后,每一处村庄的各项指标数据与复垦规划结果组成了一个数集,作为特征向量,被应用于支持向量机方法。
4.根据权利要求1所述的基于支持向量机的村庄用地复垦规划方法,其特征在于:所述地形地貌变量包括:海拔、坡度、坡向、破碎度;土地利用类型、植被、生态区类型、土壤类型;所述气候变量包括:年均温、年总降水、温度的季节变化、降水的季节变化、最低温、最高温、1月的最低温、1月的均温、1月的总降水、7月的最高温、7月的均温、7月的总降水。
5.根据权利要求1所述的基于支持向量机的村庄用地复垦规划方法,其特征在于:所述人文指标包括:所在区域初级生产力、地区生产总值、人口密度、道路密度、乡镇密度;所述生态指标:植被覆盖指数、河流密度。
6.根据权利要求1所述的基于支持向量机的村庄用地复垦规划方法,其特征在于:步骤3中对村庄用地影响程度比较可观的因素选入为环境变量。
7.根据权利要求1所述的基于支持向量机的村庄用地复垦规划方法,其特征在于:步骤6的具体执行步骤如下:
T1、遵循随机取样的原则,在复垦规划案例中选取数目相同的复垦规划结果为保留的村庄和拆迁的村庄,然后采用支持向量机方法获得分类依据;
T2、将复垦规划案例中剩下的保留村庄或拆迁村庄作为测试数据,使用所述分类依据对测试数据进行分类,并计算分类结果中出现的保留村庄分类数目占总数的百分比;
T3、重复上述两个步骤,并统计各分类依据与对应的准确性百分比,分类结果准确性百分比最高的分类依据为最优分类依据;
步骤7中,使用步骤T3中的最优分类依据,对待规划村庄进行分类,获得分类结果。
8.根据权利要求1所述的基于支持向量机的村庄用地复垦规划方法,其特征在于:步骤4中,通过空间分析还获取村庄50米缓冲区内的耕地面积、村庄200米缓冲区内的耕地面积、村庄50米缓冲区内的建设用地面积和村庄200米缓冲区内的建设用地面积,一同加入村庄的属性数据中。
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