[发明专利]一种基于ORB特征提取的掌静脉识别系统及方法

权利要求书

1.一种基于ORB特征提取的掌静脉识别系统，其特征在于，所述系统包括：掌静脉图像采集模块，掌静脉图像预处理模块，ORB特征提取模块，掌静脉数据库模块，掌静脉匹配识别模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于ORB特征提取的掌静脉识别系统，其特征在于，所述掌静脉图像采集模块是采用近红外光LED单色发光二极管对掌部发射波长在700-1000nm的近红外光，以红外成像摄像头对掌部进行拍摄，采集高清的掌静脉图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于ORB特征提取的掌静脉识别系统，其特征在于，所述掌静脉图像预处理模块与掌静脉图像采集模块进行数据连接，图像预处理模块对图像采集模块获取的掌静脉图像进行预处理；所述的图像预处理包括对掌静脉图像进行ROI区域定位、滤波去噪、图像增强处理，最终获得预处理后的ROI区域提取掌静脉图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于ORB特征提取的掌静脉识别系统，其特征在于，所述ORB特征提取模块，是利用ORB特征提取算法，对经过预处理后的掌静脉图像进行角点检测，确定角点方向并生成特征点描述子，得到最终的特征向量。

5.根据权利要求1所述的一种基于ORB特征提取的掌静脉识别系统，其特征在于，所述掌静脉数据库模块是与ORB特征提取模块相连接，系统输入的用户掌静脉图像通过特征提取后，得到的注册用户的掌静脉特征图像作为模板图像存储到数据库中，用于对系统输入的掌静脉图像进行比对。

6.根据权利要求1所述的一种基于ORB特征提取的掌静脉识别系统，其特征在于，所述掌静脉匹配识别模块，用于对系统输入的待识别掌静脉特征图像与注册用户的掌静脉特征模板图像进行匹配识别，由于ORB特征提取方法所提取到的特征向量是一种二进制的向量，本发明的匹配识别模块采用汉明距离来度量特征点向量之间的相似度。

7.一种根据权利要求1所述的基于ORB特征提取的掌静脉识别方法，其特征在于，所述方法包括如下的实施步骤：

S₁、由掌静脉图像采集模块拍摄采集掌静脉图像，包括注册用户掌静脉图像和待识别掌静脉图像；

S₂、对掌静脉图像进行预处理，包括ROI区域提取、去噪和图像增强处理等；

S₃、利用ORB特征提取方法对掌静脉图像进行特征提取，获得掌静脉特征图像；

S₄、注册用户的掌静脉特征图像作为模板图像存储到数据库中，系统输入的待识别掌静脉特征图像与数据库模板图像进行比对；

S₅、待识别掌静脉特征图像与数据库模板图像识别一致的，则用户身份验证一致。