[发明专利]车辆进场数据校正方法、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201711210738.0 | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN108182378A | 公开(公告)日: | 2018-06-19 |
发明(设计)人: | 王林祥;赵皎平;刘林会 | 申请(专利权)人: | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06F17/30;G08G1/017 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 710075 陕西省西安市高*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 进场 车牌信息 数据库 车位 数据校正 计算机可读存储介质 停放 数据存储 采集 人工干预 校正 检测 | ||
1.一种车辆进场数据校正方法,其特征在于,所述车辆进场数据校正方法包括以下步骤:
采集车辆进场数据,并将所述车辆进场数据存储至第一数据库,且在检测到有车辆停放在车位上时,采集所述车辆的车位停放数据;
从所述车位停放数据中提取第一车牌信息,并判断所述第一数据库中是否存在包含所述第一车牌信息的车辆进场数据;
在所述第一数据库中不存在包含所述第一车牌信息的车辆进场数据时,根据所述第一车牌信息对所述第一数据库中的车辆进场数据进行校正,并将所述车位停放数据存储至第二数据库。
2.如权利要求1所述的车辆进场数据校正方法,其特征在于,根据所述第一车牌信息对所述第一数据库中的车辆进场数据进行校正的步骤包括:
获取所述第一车牌信息的采集时间,并根据所述采集时间确定车辆进场数据的筛选时间范围;
从所述第一数据库中获取采集时间处于所述筛选时间范围内的车辆进场数据集合;
计算所述第一车牌信息与所述车辆进场数据集合中每一车辆进场数据包含的车牌信息的相似度;
根据所述相似度确定待校正车辆进场数据,并将待校正车辆进场数据中的车牌信息校正为所述第一车牌信息。
3.如权利要求1所述的车辆进场数据校正方法,其特征在于,将所述车位停放数据存储至第二数据库的步骤之后,所述车辆进场数据校正方法还包括:
当接收到停车缴费请求时,从所述停车缴费请求中获取车牌信息,并判断所述第一数据库中是否存在包含所述车牌信息的车辆进场数据;
在所述第一数据库中不存在包含所述车牌信息的车辆进场数据时,从所述第二数据库中获取包含所述车牌信息的车位停放数据;
根据所述车位停放数据计算待缴停车费,并显示所述待缴停车费;
当检测到所述待缴停车费的支付完成信息时,给所述第一数据库中包含所述车牌信息的车辆进场数据打上已缴费标签。
4.如权利要求3所述的车辆进场数据校正方法,其特征在于,判断所述第一数据库中是否存在包含所述车牌信息的车辆进场数据的步骤之后,所述车辆进场数据校正方法还包括:
在所述第一数据库中存在包含所述车牌信息的车辆进场数据时,根据所述车辆进场数据中的进场时间和当前缴费时间计算待缴停车费,并显示所述待缴停车费。
5.如权利要求3所述的车辆进场数据校正方法,其特征在于,给所述第一数据库中包含所述车牌信息的车辆进场数据打上已缴费标签的步骤之后,所述车辆进场数据校正方法还包括:
当检测到车辆驶出停车场时,采集所述车辆的车牌信息,并从所述第一数据库中获取包含所述车牌信息的车辆进场数据;
判断所述车牌进场数据是否为打上已缴费标签的车辆进场数据;
在所述车牌进场数据为打上已缴费标签的车辆进场数据时,控制出口道闸开启。
6.如权利要求1-5中任一项所述的车辆进场数据校正方法,其特征在于,将所述车位停放数据存储至第二数据库的步骤之后,所述车辆进场数据校正方法还包括:
当接收到寻车请求时,从所述寻车请求中提取第二车牌信息,并判断所述第二数据库中是否存在包含所述第二车牌信息的第一车位停放数据;
在所述第二数据库中不存在包含所述第二车牌信息的第一车位停放数据时,判断所述第一数据库中是否存在包含所述第二车牌信息的车辆出场数据;
在所述第一数据库不存在包含所述第二车牌信息的车辆出场数据时,根据所述第二车牌信息从所述第二数据库中获取第二车位停放数据,并显示所述第二车位停放数据。
7.如权利要求6所述的车辆进场数据校正方法,其特征在于,根据所述第二车牌信息从所述第二数据库中获取第二车位停放数据的步骤之后,所述车辆进场数据校正方法还包括:
从所述寻车请求中获取当前用户位置信息,并从所述第二车位停放数据中获取车辆停放位置信息;
根据所述当前用户位置信息、所述车辆停放位置信息和预设停车场地图信息生成寻车路线地图,并显示所述寻车路线地图。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安艾润物联网技术服务有限责任公司,未经西安艾润物联网技术服务有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711210738.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。