[发明专利]一种基于表情和语音识别的婴儿哭声翻译系统

权利要求书

1.一种基于表情和语音识别的婴儿哭声翻译系统，其特征在于，

包括：哭声采集装置、哭声微处理器、样本哭声数据库、表情采集装置、表情处理器、样本表情数据库和哭声翻译模块；

所述哭声采集装置，用于采集婴儿哭声，将哭声信号转换为电压信号，进行去干扰处理后传输给哭声微处理器；

哭声微处理器，用于对哭声采集装置传输的信号进行预处理后进行特征提取，并与样本哭声数据库中的哭声样本特征数据进行比对分析，从而进行哭声初步诊断，将哭声初步诊断结果传输给哭声翻译模块；

样本哭声数据库，存储有海量婴儿哭声及其对应样本特征数据；

表情采集装置，用于采集婴儿啼哭时的表情，并转换为表情特征数据传输给表情处理器；

表情处理器，用于对表情采集装置传输的表情特征数据与样本表情数据库中的表情样本特征数据进行比对分析，从而获取表情对应的意愿表达结果并传输给哭声翻译模块；

样本表情数据库，存储有海量婴儿面部表情及其对应样本特征数据；

哭声翻译模块，用于将哭声初步诊断结果以及表情对应的意愿表达结果进行整合分析，翻译出婴儿哭声所表达的准确意思。

2.如权利要求1所述的一种基于表情和语音识别的婴儿哭声翻译系统，其特征在于，所述哭声翻译模块还用于将翻译出婴儿哭声所表达的准确意思通过屏幕显示方式和/或者语音提示方式输出给用户，并给出相应的护理建议。

3.如权利要求1或2所述的一种基于表情和语音识别的婴儿哭声翻译系统，其特征在于，所述哭声采集装置包括顺次相连的麦克风、声源采集模块和波形整形模块，其中，麦克风采集婴儿哭声，声源采集模块将婴儿哭声转为电压信号，波形整形模块对转换的电压信号去干扰处理。

4.如权利要求1或2所述的一种基于表情和语音识别的婴儿哭声翻译系统，其特征在于，所述对哭声采集装置传输的信号进行预处理包括通过傅里叶变换和频谱分析进行数据离散处理和排序处理。

5.如权利要求1或2所述的一种基于表情和语音识别的婴儿哭声翻译系统，其特征在于，所述表情采集装置在婴儿啼哭时自动启动表情采集功能，在哭声采集完成后自动停止表情采集功能，或者通过手动开启和关闭表情采集功能。

6.如权利要求1或2所述的一种基于表情和语音识别的婴儿哭声翻译系统，其特征在于，所述哭声微处理器还用于通过学习记忆和反馈自检功能不断训练和优化样本哭声数据库中的样本特征数据。

7.如权利要求1或2所述的一种基于表情和语音识别的婴儿哭声翻译系统，其特征在于，所述所述表情处理器还用于通过学习记忆和反馈自检功能不断训练和优化样本表情数据库中的样本特征数据。

8.如权利要求1或2所述的一种基于表情和语音识别的婴儿哭声翻译系统，其特征在于，所述表情采集装置包括摄像头。